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Stable Diffusion
Stable Diffusion ControlNet:Reference“垫图”功能,不炼丹也能保持同一人物
可以看出与原素材底图作比较,除了一细节的差别,与原图匹配度高达80%,在降低随机性,提高抽卡中奖
率
上面还是有比较大的
效
果的,在生成足够多的样本后,我们可以挑选一些匹配度更高的图片。
文生图
大模型
链接大模型与外部知识,智源开源最强语义向量模型BGE
在大模型时代,它更是用于解决幻觉问题、知识时
效
问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。
embedding
语义向量
如何从零开始训练专属 LoRA 模型?4600字总结送给你!
该方法具有训练速度快,模型大小适中,训练配置要求低的特点,能用少量的图片训练出想要的风格
效
果。
训练
Prompt
Prompt工程入门
Prompt Engineering 的目标是创建高度有
效
和可控的 AI 系统,使其能够准确、可靠地执行特定任务。
prompt
提示词
阿里
[论文] 阿里提出AgentScope:灵活强大的智能体框架
AgentScope 的设计重点在于易用性、鲁棒性和
效
率
。
AgentScope
语言大模型
智能体
使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复
一张照片往往耗时几个小时甚至几天才能获得比较满意的
效
果。
SD
高清
老照片修复
RAG
LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
简单讲,它这两个基因带来的了两个特性,一个就是它的输出是概
率
生成的,既然是概
率
,那么就有一定几
率
是好的,有一定几
率
不好,我们只能引导,无法完全消灭。
LLM
Stable Diffusion
Stable Diffusion 年龄转换神器,一键变大变小
如果大家使用过这种方式来控制,会发现
效
果并不太好。
Stable
Diffusion
文生图
写作
AI写作不如意?万字长文深度剖析背后原因
他在利用AI创作多篇文章并与忠实读者互动后,总结了AI写作的三大模式和十个关键步骤,以及目前最有
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的人类与AI的协作方式。
AI写作
AI绘画当前的应用场景有哪些?
4)电影制作:生成特
效
和动画等,为电影制作提供更多的创意和
效
果。
文生图
如何用大语言模型构建一个知识问答系统
一次可以处理的文本量有限制,如果知识库较大,无论从可行性还是
效
率
而言都是不合适的。
知识库
清华
清华、面壁智能发布:主动式Agent 2.0
· 目前大多数Agent是被动式的,限制了它们在需要预见性和自主决策的场景中的有
效
性。
Agent
2.0
大模型
大模型
复旦开源中文医疗大模型,基于百川微调,模型和数据集都公开
同时提供了在线的地址,现在就可以体验到MedLLM的模型
效
果,关注本公众号“极客开源”并在公众号后台回复 MedLLM 或 医疗模型获取在线Demo地址。
大模型
如何使用 Megatron-LM 训练语言模型
我们通常需要将模型分布在多个设备上,并使用许多优化技术以实现稳定高
效
的训练。
开源模型
大模型
智源:70万预算,从头开发千亿参数大模型,挑战成功!
得益于研究团队的新型训练策略,FLM只用了2.17%的花销,就达到了可以比肩GPT-3的
效
果,在开发社区引起不小关注。
大模型
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