文章列表-AI魔法学院

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PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

基于大模型的RAG应用，我们用到的数据库类型还是挺多的，主要有以下三种： · 向量（Vector）数据库

大模型 PostgreSQL

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。

大模型

Kimichat炒股：7个提示词案例

用浅显明白的话语针对没有财务会计基础的小白进行解释 Kimi的回答：有息负债率是一个财务指标，用来衡量一家公司在其负债中有多少是需要支付利息的。

Kimichat 提示词

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

答案就是利用ChatGPT。

ChatGPT 写作

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

GPT（OpanAI研发的“LLM” 大模型），并且通过针对性的“再训练与微调”实现在人类对话领域的爆炸性效果（ChatGPT），ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。

大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

该数据集旨在模拟广泛的人类行为，包括 7 种特定类型:开放问答、封闭问答、从维基百科中提取信息、从维基百科中总结信息、头脑风暴、分类和创造性写作。

大语言模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena：借鉴游戏排位赛机制，让人类对模型两两评价 ChatbotArena是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，该项目方LMSYS Org是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立的研究组织

人工智能评测大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

为了解答这个问题，我翻阅了很多资料，看了许多的公式推导，去研究RLHF的整体框架和loss设计。

PPO 大模型源码解读

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

最终我们会问自己：我们应该使用检索增强生成（RAG）还是模型微调来改善结果？

训练

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

在大语言模型时代，Embedding模型可以帮助大模型处理更长的上下文，也可以将大模型与私有数据结合。

开源模型

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

现在哪怕是 ChatGPT 3.5，随便问它一个问题，它都能给你一个非常详细的答案。

写作大模型聊天 ChatGPT

大模型训练为什么用A100不用4090

问题来了，如果 4090 这么香的话，为啥大家还要争着买 H100，搞得 H100 都断货了？

大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

Model ChatGLM：地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。

大模型中文

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