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ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之二。本篇介绍一下如何对内容进行总结。

prompt 提示词

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

OCR

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

的精确率（参考文献里写的是准确率(accuracy),我理解是写错了，此处应该是精确率(precision)） p1 计算 a cat is on the table 分别都在参考翻译S1中所以 p1

开源模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

常见的点阵打印机（上）只能应付简单的文字输出，而能够绘制复杂图形的专业绘图仪（下）又贵又慢，后者和今天的智能写字机器人其实是一回事时间继续回到

工作

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文实验本文主要介绍了关于基于知识图谱的问答系统（RAG）中如何优化问题回答效果的研究。

RAG 检索增强

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

案例1：新手机营销文案初始 Prompt : "写一些关于新手机的营销文案。"

BRTR Prompt 写作

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

论文由微软研究团队撰写，这篇论文深入探讨了Sora的发展背景、核心技术、新兴应用场景、现有的局限性以及未来的发展机会，基于公开资料和团队自行进行的逆向工程分析。

Sora 微软

万字长文-大语言模型指令调优综述

2.研究方法 2.1 指令数据集构建指令数据集中的每个实例由三个元素组成：一条指令，它是一个指定任务的自然语言文本序列(例如，为XX写一封感谢信给 XX，写一篇关于 XX主题的博客，等等); 一个为上下文提供补充信息的可选输入

大语言模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

在小视频风靡的时代，稳定的文本生成短视频成为了迫切需求。

AnimateDiff 视频训练

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

本文将指导您如何使用ChatGPT来检查论文引用的准确性、深化研究方法、提升数据分析技能、分析统计模型、提高研究效率、解释复杂概念。

ChatGPT 案例

一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

; CRISPE 框架 Capacity and Role: 能力和角色 ChatGPT应扮演什么角色 Insight:见解提供你请求的背后见解、背景和上下文

prompt 提示词

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

DALL-E 3 不仅可以在图片上生成文字，还可以把文字巧妙地融合到图像中。

DALL-E 3 提示词文生图

文生图生成不同年龄段模特的提示词

第一步：输入正面提示词任意复制以下2个年龄提示词之一，只复制英文部分！

年龄文生图

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

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