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提示词
18种 DALL-E 3 炫酷的
文
字效果和提示词
示例:水彩画:夜幕
下
的繁华都市景象,被迷人的烟花表演照亮,"活力 "字样叠加在画面
上
,非常突出,与画面风格一致。
DALL-E
3
提示词
文生图
提示词
文
生图生成不同年龄段模特的提示词
第一步:输入正面提示词 任意复制以
下
2个年龄提示词之一,只复制英
文
部分!
年龄
文生图
大模型
大模型
文
本生成——解码策略(Top-k & Top-p & Temperature)
在自然语言任务中,我们通常使用一个预训练的大模型(比如GPT)来根据给定的输入
文
本(比如一个开头或一个问题)生成输出
文
本(比如一个答案或一个结尾)。
大模型
RAG
图解检索增强式生成(RAG)技术 | 万字长
文
4、
上
下
文
丰富化 这里的概念是检索较小的
文
本块以提高搜索质量,但在 LLM 推理时增加周围的
上
下
文
。
检索增强式生成
RAG
数据库
windows安装向量数据库milvus
本
文
介绍windows
下
安装milvus的方法。
向量库
docker
OCR
【重磅推荐】PaddleOCR:超越人眼识别率的AI
文
字识别神器!
其核心算法经过优化,可高效处理多种字体、字号、字形的
文
字图像,准确率高达99%以
上
。
PaddleOCR
文字识别
一
文
读懂GPT-1:生成式预训练如何提升语言理解
无监督预训练 给定一个无标记的大语料库u,GPT-1通过最大化以
下
似然函数来训练语言模型: 其中, k 是
上
下
文
窗口的大小。
GPT
关于GPT-4在变笨,有人写了篇论
文
证实了这一点
然而群众讨论热情丝毫不减,就在今天,一篇论
文
被预印在arXiv
上
,题目十分直白:How Is ChatGPT's Behavior Changing over Time?
大模型
Stable Diffusion
Meta发布业界最强
文
生图模型CM3Leon,实力碾压Stable Diffusion、Midjourney
即使在仅由30亿个
文
本标记组成的数据集
上
进行训练,CM3Leon的零样本性能也优于在更广泛的数据集
上
训练的更大模型。
文生图
工具
惊艳推荐!8款好用又免费的
文
本转语音TTS工具
下
面是为大家整理的一些好用又免费的
文
本转语音工具。
TTS
Maker
语音
Logo
AI打破设计界限:一
文
教你免费打造专属Logo!
步骤三:添加颜色和
文
字 点击“Add some colors to the logo”按钮。
文生图
Midjourney
【工具书】
文
生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表
profile picture) 写实肖像 close up portrait 第一人称视角 POV 鱼眼镜头 fisheye 部分水
下
拍摄
提示词
prompt
文生图
大模型
Meta无限长
文
本大模型来了:参数仅7B,已开源
谷歌之后,Meta 也来卷无限长
上
下
文
。
Meta
长文本
大模型
RAG
LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用小块检索,小块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)系统从给定的知识库中检索相关信息,从而使其能够生成事实信息、
上
下
文
相关信息和特定领域的信息。
RAG
检索
开源
M3E 可能是最强大的开源中
文
嵌入模型
“ 介绍m3e开源中
文
嵌入模型,在中
文
的表现
上
,超过ChatGPT。”
开源模型
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