文章列表-AI魔法学院

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完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

编写提取图像中文本的函数编写提取表格的文本内容的函数最后的整合处理写在前面随着大型语言模型(LLM)的应用不断发展，从简单的文本摘要和翻译，到基于情绪和财务报告主题预测股票表现，再到复杂的检索

大语言模型 python

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

、自我一致性（self-consistency）和检索增强（retrieval-augmented）的LMM等。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

惊艳于它强大的能力，我探索出了45个使用案例，几乎涵盖了所有类型的设计。

DALL-E 提示词文生图

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

然而，这种方法存在一些影响检索性能的局限性： 1.

大语言模型

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。

多任务模式分配传递

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

与普通搜索结合，使用基础模型对搜索结果加工。

知识库

主流向量数据库一览

所以首先需要提供存储能力，其次更重要的是检索。

向量数据库

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

：“第一次感觉我们真的知道该做什么，未来还有很多复合增长会发生。”

AI 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

向量数据库强大的检索功能就是基于向量相似度计算而达成的，通过相似性检索特性，针对相似的问题找出近似匹配的结果，是一种模糊匹配的检索，没有标准的准确答案，进而更高效地支撑更广泛的应用场景。

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

向量数据库强大的检索功能就是基于向量相似度计算而达成的，通过相似性检索特性，针对相似的问题找出近似匹配的结果，是一种模糊匹配的检索，没有标准的准确答案，进而更高效地支撑更广泛的应用场景。

AI Agent 大模型人工智能

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

它与谷歌和必应等搜索引擎保持一致的能力确保提高知名度和排名，推动有机流量，巩固品牌的线上形象。

大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

步骤2: 评估文章与搜索出的内容的相似程度评估原创度： 1.直接相似度检测：这是最基本的检测方式，通过对比两篇文章的句子或段落来判断是否存在大量的完全相同的内容。

Prompt ChatGPT

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

技术一定会让更多人失业，而我们拥抱变化，增强自身。

Stable Diffusion 文生图

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着使用次数的增加，那些免费的额度就像周一早晨的咖啡一样，转瞬即逝。

PymuPDF4llm PDF

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

它提供了模型管理检索、模型下载、模型调优和训练模型推理。

开源

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