文章列表-AI魔法学院

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Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。

大模型

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

之前，我创建了一套mimeng风格的写作提示词，素材是几十篇10W+微信公众号文章，提炼出4条通用规律。

写文章

动画制作工具AnimateDiff用法详解

您可以将其视为文本到图像的轻微概括：它不是生成图像，而是生成视频。

AnimateDiff 视频训练

谈Agent构建平台的设计

本文与这些已有方案不同，主要讨论更为更强能力的Agent构建平台，主要目标是解决实际中稍微复杂一些的问题。

Agent 构建

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

的崛起，如今利用 LLM 微调完成 Text2SQL 任务也越来越常见，比如在 DB-GPT-Hub 项目中，就实现了利用各种开源模型在 Spider 数据集上进行 lora 和 qlora 方法微调

Text2SQL RLHF

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

随着LLM的蓬勃发展，企业、个人知识库越来越火。

LangChain 知识库

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

当时，中国智能手机用户突破2亿，手机上网人数首次超过电脑；微信用户突破1亿，不少人带着憧憬点开了附近的人、摇一摇、漂流瓶等功能；刘强东在微博“悬赏”，请网友把印有他头像的杂志封面P得好看一些；程维跑遍了北京的出租车公司

黄太吉创业

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

新版本更新如下增加了多个新的LLM型号： · Llama 3：由Meta推出的新模型

ollama 语言大模型聊天

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

中文通用大模型最全汇总

Chinese-LlaMA2: 对Llama 2进行中文预训练；第一步：先在42G中文预料上进行训练；后续将会加大训练规模；Chinese-LlaMA2-chat: 对Chinese-LlaMA2进行指令微调和多轮对话微调

大模型开源模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

; · 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

; · 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型

RAG 检索增强生成

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o o • 思维树(ToT)包括两种生成计划策略，一种是与前述的采样策略参数调整一致，另一种是指导LLm通过提示词中的少量示例来生成不同的规划

Agent 大语言模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

近日，谷歌提出的 Infini-Transformer 引入有效方法，可以将基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 扩展到无限长输入，而不增加内存和计算需求，吸引了人们的关注。

Meta 长文本大模型

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