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大模型
大模型与游戏结合的一个思路
也许有朋友认为这样好玩的程度并没有提高多少,而打字或说话比起鼠标操作
太
累,得不偿失。
人工智能
游戏
Stable Diffusion
Stable Diffusion 文生图全网最细详解
但是这个质量吧,还是很差的, 实事上呢, 是我们的 prompt 写的
太
差劲了 导致的 如果我们完善一点 (丰富一些 prompt ) 会发现效果质量立竿见影;而我们只是加入了一些通用的 prompt
文生图
SD
Google
Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose:自底向上做单人姿态估计
我尝试总结一个优秀的轻量化姿态估计Backbone具有以下特点: · 快速下采样:尽量快地压缩图片尺寸,降低整体的计算量 · 残差结构:获取浅层特征和梯度,一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题(下采样
太
快信息损失
太
严重
MoveNet-SinglePose
Google
模型
OpenAI
OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了!
把话说详细 尽量多的提供任何重要的详细信息和上下文,说白了,就是把话说明白一点,不要一个
太
笼统。
OpenAI
Prompt
提示词
写作
提高写作能力的90个prompt大全
迭代细化:“扩展
太
阳能如何对农村社区产生积极影响。”
prompt
写作
ChatGPT
万字长文|40万人学习过|28个ChatGPT使用技巧,带你从入门到精通
现在有很多套壳工具其实会提供写周报的能力,但是因为大多数企业对周报格式和内容结构的要求都不
太
一样,大多写出来的内容不
太
能看,我比较建议的方式是你通过few-shot少示例提示的方式完成你自己的周报机器人调教
ChatGPT
使用技巧
教程
阿里
阿里&字节发表VividTalk,只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频
TalkLip产生模糊的结果,将皮肤颜色风格改为微
黄
色,在一定程度上丢失了身份信息。
VividTalk
视频
开源
OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件
目前ocr的算法研究基本趋于成熟,并且目前对识别的精度要求不是
太
高,目前开源项目基本能够满足。
OCR
数据库
windows安装向量数据库milvus
enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart 接着输入下面命令,安装 WSL 2,这个必须,不然会报wsl版本
太
低错误
向量库
docker
视频
Prompt | 抖音视频脚本
另一个非常重要的事情是,你永远不要说 "嘿,TikTok fam "这样的话,这样的话会让人觉得恶心,人们不会看有这样语句的视频,因为它很普通,
太
机械化了,而且很烦人。
prompt
教你打造属于自己的AI孙燕姿,AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型
于是就研究了一下,做了几段居然效果还行,可以在这里听《爱得
太
迟》。
生成式AI
Stable Diffusion
stable diffusion如何确保每张图的面部一致?
注意重绘强度,
太
低了,人物融合不到图片中,
太
高了画面中看不出来人物的形态,根据经验,从 0.55 开始比较方便调整。
图生图
文生图
sd
ChatGPT
ChatGPT提示词万能模板:BRTR原则,让ChatGPT完美理解你的需求
把ChatGPT想象成一个随时待命的临时助手,它聪明、知识渊博,但由于缺乏实际的商业经验,它有时可能不
太
理解我们的真正需求。
ChatGPT
大模型
语音
语音识别的未来已来:深入了解faster-whisper的突破性进展
它还支持8位量化,这一技术可以在不牺牲
太
多准确度的情况下,进一步减少模型在CPU和GPU上的内存占用。
语音识别
Faster-Whisper
Stable Diffusion
造梦师手记:全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版
pose, fluttering hair, golden sunlight, macro shot, shallow depth of field, bokeh, dreamy 我不
太
明白这个模型是如何理解
Stable
Diffusion
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