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构建开源多模态RAG系统

该模型对不同的输入做出相同（非常相似）的嵌入向量，这些向量表示相同的事情。

RAG 大模型

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

这种实现不仅提高了语音识别的速度，还优化了内存使用效率。

语音识别 Faster-Whisper

提高写作能力的90个prompt大全

信息检索：“用简单的术语解释量子纠缠的原理。”

prompt 写作

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

一、润色方向根据自己的需求调整润色方式。

论文润色写作

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

它包含了两个最先进的 AI 生成模型 (AudioGen 和 MusicGen) 的推理和训练代码，可以产生高质量音频。

AudioCraft 音频

大规模训练系列之技术挑战

0 前言本次分享是大规模训练技术系列的第一篇，主要包括两个部分： · 大规模训练技术的意义 · 大规模训练的技术挑战 1 大规模训练技术的意义 1.1 训练的精度极限

开源模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

注意在上面的例子中，向量化能够捕捉到语义表示，即它知道一个句子谈论一只鸟猛扑一只小花栗鼠应该在（小，动物）象限，而谈论昨天的风暴时一棵大树倒在路上的句子应该在（大，树）象限。

大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

基础语言模型Qwen 2.5 - 0.5b - instruct负责处理文本输入，它具备丰富的语义理解能力，能够对输入的文本进行深入分析。

OmniVision -968M 多模态模型

AIGC工具提示词技巧

比如写一篇命题作文，或者回答一个政治题，用什么样的框架、什么样的方向、什么样的开场，内容如何填充，用怎样的结构性语言？

AIGC 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

这里的重点是扩散，在 Stable Diffusion 中扩散分为两种：前向扩散和后向扩散。

画图 SD 采样器

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

知识共享系统简介今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2、Lama3，通义千问等几十种大语言模型

知识库MaxKB 开源

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

需要注意的是，返回原始向量会有二次查询产生，所以对性能会产生较大影响，如果是性能 critical 场景，建议使用HNSW、IVFFLAT等包含原始向量的索引。

大语言模型

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

ChatGPT从推出到现在将近一年的时间给我们的工作和生活都带来了很大的冲击，渗透到了我们生活的方方面面，在学术写作方面更是大放异彩，实质上提升了普通人撰写学术论文的质量。

ChatGPT 写作

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

表现在对人类输入的高度理解与遵从，以及对输入内容的语义理解的准确性。

大语言模型

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