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超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

引言在AI界的大语言模型（LLM）竞赛中，Zephyr-7B作为Hugging Face H4团队的最新力作，展现了令人瞩目的技术突破。

大语言模型开源模型

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

弱智发言成指令微调神器这项研究起初为解决中文大模型训练中的诸多问题： § 中文数据集很多是从英文翻译过来的，没有很好地契合中文的语言习惯和文化背景 § 不少数据集是用

弱智吧训练数据集

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

每种规模都有预训练和指令微调版本。

开源模型 Gemma

解读提示工程（Prompt Engineering）

提示微调包括了在使用 LLM 之前使用一个小的可训练模型。

Prompt 提示词

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

CM3leon是第一个使用从纯文本语言模型改编的方法进行训练的多模态模型，包括大规模检索增强预训练阶段和第二个多任务监督微调(SFT)阶段。

文生图

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定的知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能的使用。

教育大模型垂直领域

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

泛化：（Generalization）模型泛化是指一些模型可以应用（泛化）到其他场景，通常为采用迁移学习、微调等手段实现泛化。

大模型人工智能

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

通过使用人类反馈来微调模型，使其能够更好地遵循各种书面指令，并生成更准确、更有逻辑连贯性和可读性的输出。

大模型训练

2024年值得关注的Agent框架

它们在规划、用户体验、记忆和大模型调用等方面表现出色。

Agent 框架

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

它建立在 OpenAI 的 GPT-3.5 大型语言模型之上，并采用了监督学习和强化学习技术进行了微调。

ChatGPT Prompt

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

参数量（Model Parameters）是指的是神经网络模型中的可调整参数数量。

大模型

预训练对话大模型深度解读

AI研发，共包含3代版本：第一代2020年模型信息：Encoder-Decoder，参数量2.78B及9.4B 预训练数据：Reddit语料微调数据

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

接下来，我们研究了微调方法，在 RedPajama 数据集上以 4096 个上下文长度训练模型。

开源模型

必读！RAG好用的3种Router

选择专家模型及数据集：首先，需要找到适合特定领域（如生物、编程、物理科学）的指令数据集和模型专家，以便路由模型学习传播相关的查询提示

RAG Router

大模型压缩首篇综述来啦~

傅等人发现了语言模型的多维能力之间的权衡，并提出了微调的指令调整模型。

大模型

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