文章列表-AI魔法学院

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分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

· 微调任务混在一起的情况难以处理。

开源模型

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

我们花了几天时间，逛遍了最出名的华强电子世界、赛格经济大厦、赛格通信大厦、龙胜配件城、飞扬大厦、华强新电子世界.....在成批的电子元器件、苹果手机、智能手表之外，出现了 AI 翻译机、AI 吉他、AI

华强北 AI

AI+大模型在金融行业的应用场景

图表2：智能金融细分行业应用场景（1）AI在银行业中的典型应用场景信用风险评估：机器学习算法可以利用历史数据进行训练，来预测个人客户的信用价值并评估该客户与借贷相关的风险。

AI大模型金融

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

边缘设备，如智能手机、物联网设备等，对智能处理视觉和文本信息的需求也在急剧增长。

OmniVision -968M 多模态模型

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

相信很多同学在使用Midjourney生成肖像绘画时,都遇到过这样的困扰:明明想要AI帮我画一张逼真的肖像作品,但是无论怎么尝试提示词,生成的结果要么不伦不类,要么就是缺乏细节,无法达到预期的逼真效果。

文生图

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

可是大家似乎忘记了，PPT被发明之初，就是为了摆脱以前枯燥乏味的文档，让信息展示更加可视化、多媒体交互而生的。

PPT 制作 AI

百度智能云的Prompt模板

大模型会基于prompt所提供的信息，生成对应的文本或者图片。

大模型 prompt

无限长的上下文，也干不掉的RAG

研究发现，当相关信息在输入上下文中的位置发生变化时，模型的性能会显著下降，表明现有的语言模型在长上下文信息的利用上并不稳健。

RAG 大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

当今最为热门的LLM实际上有两种模型类型，一种是基础模型BaseLLM，一种是微调模型Instruction tuned LLM。

prompt 教程吴恩达

90个常用的思维模型

思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法，经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。

大模型工作

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

融合向量中既有用户问题的信息，也有想要答案的模式信息，可以增强召回效果。

大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

关键概念包括概率论、随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、相关性、假设检验、置信区间、最大似然估计和贝叶斯推断。

LLM 大模型 GitHub

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

该技术通常分为三个阶段：有监督微调、奖励模型训练和强化学习微调。

大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

使用 GPT 等大型语言模型的最大挑战之一是它们倾向于伪造信息。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

2）它由于在预训练和微调过程中学到了大量的知识，可谓是无所谓不知。

LLM

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