文章列表-AI魔法学院

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大模型与游戏结合的一个思路

然而现在有了像ChatGPT这样6B的大模型，我们的思路也应该与时俱进，笔者就一直在思考如何将游戏与这些人工智能大模型相结合，如果能让游戏充分发挥出大模型的“智能”水平，想必一定会使得游戏迈上一个新的台阶

人工智能游戏

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

比如OpenAI的语言模型GPT-3，成本接近500万美元，也就是人民币4000万左右。

大模型 AI

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

今天继续学习ComfyUI，本推文主要讲铁锅炖的实验：如何改模型地址、尝试与blender一起打开、添加第一个controlnet节点树。

comfyui 文生图

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

只能自己看一看代码，以前搞过一点用PPO做游戏，感觉和语言模型PPO的用法不太一样。

训练

对于大模型RAG技术的一些思考

内部知识的特殊性大模型或者句向量在训练时，使用的语料都是较为通用的语料。

RAG 大模型

大模型在金融行业的应用场景

本文整理了国内外大模型在金融行业的应用场景，内容不够详实，仅供参考。

大模型金融应用

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

01 前言近日，香港中文大学（深圳）联手趣丸科技推出了新一代大规模声音克隆TTS模型——MaskGCT。

MaskGCT 声音克隆

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

SuperCLUE是中文语言理解测评基准（CLUE）在通用人工智能时代的进一步发展。

大模型训练中文

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

检索增强生成（RAG）是减轻大型语言模型（LLM）幻觉的一种有前途的方法。

大模型 RAG检索增强

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。

大模型训练

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

随着GPT-3等预训练语言模型的进步,ChatGPT这类交互式人工智能chatbot应运而生。

prompt

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

Prompt屠龙术-少样本示例

虽然大语言模型表现出卓越的零样本学习能力，但是零样本学习能力的天花板受限于模型已有知识量。

Prompt 少样本示例

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

开源数据训练

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