文章列表-AI魔法学院

文章列表

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

01 前言近日，香港中文大学（深圳）联手趣丸科技推出了新一代大规模声音克隆TTS模型——MaskGCT。

MaskGCT 声音克隆

Prompt屠龙术-少样本示例

虽然大语言模型表现出卓越的零样本学习能力，但是零样本学习能力的天花板受限于模型已有知识量。

Prompt 少样本示例

大模型时代-行业落地的再思考

写在前面大家好，目前大模型落地是大家特别关心的问题，之前我也对垂直领域大模型的做了一些思考并对领域开源模型进行汇总。

大模型

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

在C站，最受欢迎的SDXL模型，是大名鼎鼎的DreamShaper。

sdxlturbo 绘画

大模型与游戏结合的一个思路

然而现在有了像ChatGPT这样6B的大模型，我们的思路也应该与时俱进，笔者就一直在思考如何将游戏与这些人工智能大模型相结合，如果能让游戏充分发挥出大模型的“智能”水平，想必一定会使得游戏迈上一个新的台阶

人工智能游戏

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

比如OpenAI的语言模型GPT-3，成本接近500万美元，也就是人民币4000万左右。

大模型 AI

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

今天继续学习ComfyUI，本推文主要讲铁锅炖的实验：如何改模型地址、尝试与blender一起打开、添加第一个controlnet节点树。

comfyui 文生图

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

只能自己看一看代码，以前搞过一点用PPO做游戏，感觉和语言模型PPO的用法不太一样。

训练

对于大模型RAG技术的一些思考

内部知识的特殊性大模型或者句向量在训练时，使用的语料都是较为通用的语料。

RAG 大模型

大模型在金融行业的应用场景

本文整理了国内外大模型在金融行业的应用场景，内容不够详实，仅供参考。

大模型金融应用

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

检索增强生成（RAG）是减轻大型语言模型（LLM）幻觉的一种有前途的方法。

大模型 RAG检索增强

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。

大模型训练

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

SuperCLUE是中文语言理解测评基准（CLUE）在通用人工智能时代的进一步发展。

大模型训练中文

<...12 13 14 151617 18 19 20 21 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1