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基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

以这篇文章《一套搭建部门知识库的方法》为例使用 prompt 发给 kimichat 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：第一步，提取文章的元数据 - 标题

Kimi Chat 阅读

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

而HeyGen的创作者包月套餐每月29美元，可以制作多个视频，每个视频5分钟。

AI

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

6整合这些策略，形成一套提高文章原创性的高效提示词。

Prompt ChatGPT

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

工程方面，在自主开发的分布式训练框架基础上，百川智能整合了目前市场上所有先进的优化技术，包括张量并行、流水并行、序列并行、重计算以及 Offload 功能等，独创了一套全面的 4D 并行分布式方案。

Baichuan2 百川开源

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，

知识库

大模型能力评估体系

C-Eval：C-Eval是一个全面的中文基础模型评估套件，它包含了来自不同学科和难度级别的多项选择题，专门评估模型在中文语境下的表现。

大模型评估

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

最后，在大模型幻觉问题上，中国电信研发团队也给出了一套完整的解决方案：包括关键信息注意力增强技术、多轮知识记忆和强化技术、知识图谱强化技术以及知识溯源，最终将大模型幻觉降低了40%。

开源大模型电信

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

在创作好开头后，后面就可以直接套用原文吗？

生成式AI

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

由于文本嵌入和图像嵌入在概念上有很大不同，因此我们对两种模式使用两套不同的权重。

SD 论文

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

Scale Language Model Society · 产品描述： CAMEL AI提供了一套让多个智能体

大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

如果，设计一套框架来evaluate zero-shot performance对于之后的研究是很重要的； · &ensp

OpenAI 自然语言监督

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

工具升级 § Birdwatcher tool 升级 § 配套的 Birdwatcher 在这几个月中经过持续的演进，增加了众多功能，

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

5.在主UI中加入调度器选项从界面上看v1.9.0的采样器（ Sampler）和调度器（Scheduler）分离了（旧版本的sdwebui采样器和调度器是一套的），分离之后和comfy UI的使用方法是一致的

Stable Diffusion 文生图大模型

全球生成式 AI 应用全景图

除了新兴厂商之外，IBM、埃森哲、德勤等 IT 咨询公司也推出了 AI 解决方案，来支撑 AI 应用的开发与部署，具体来看： 1.应用框架：通过提供了一套组件和接口

大模型

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