首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 不会PS也能做神图?豆包AI绘画全解析,让你的创意秒变艺术品!
· 字节跳动最强AI工具 “豆包” ,近1000款应用!一句话自动生成图文,堪比ChatGPT?
· 通义听悟
· 保姆级教程:Coze 打工你躺平
· 结构化Prompt必备基础:5分钟学会Markdown语法,实现提示词创作自由!
· Coze多智能体(Multi-Agents)模式体验!
· 生成式AI与大语言模型的区别
· Cursor 0.50 版本:一场惊艳的编程体验升级之旅
· Coze、Dify、FastGPT:哪款智能体平台最强?深度对比分析!
· ollama本地部署自然语言大模型
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
一个产品经理的
大
模
型
观察、反思与预测
· 随着
模
型
大
小、数据集
大
小和
用
于训练的计算浮点数增加,
模
型
性能会提高 为了获得最佳性能,所有三个因素必须同时放
大
工作
微调
2024!深入了解
大
语言
模
型
(LLM)微调方法(总结)
其中,
大
模
型
微调技术在此过程中起到了非常关键的作
用
,它提升了
模
型
的生成效率和适
应
性,使其能够在多样化的
应
用
场景中发挥更
大
的价值。
大模型
微调
Agent
关于
大
模
型
驱动的AI智能体Agent的一些思考
在工作中,我们通常会
用
到PDCA思维
模
型
。
大模型
开源
Dify:
大
模
型
创业开源工具,46,558 行代码,完全开源
Prompt IDE:
用
于制作提示、比较
模
型
性能以及向基于聊天的
应
用
程序添加其他功能(如文本转语音)的直观界面。
Dify
开源工具
微调
微调
大
型
语言
模
型
-核心思想和方法介绍
从理论上讲,这种方法在建
模
性能和速度方面
应
该与基于特征的方法一样好,因为我们使
用
相同的冻结主干
模
型
。
大模型
训练
借题发挥下最近几例声音克隆的
应
用
案例
因为儿子托梦告知人是可以复活的,于是这位父亲到处寻找让人复活的办法,于是他关注到了最新的人工智能技术,开始找人咨询和学习技术,通过摸索,他知道通过ChatGPT可以训练儿子的过去的说话,文字等语料,AI可以
模
仿儿子的口吻说话
声音克隆
数字人
开源
CodeFuse开源编程
大
模
型
-您的开源编程助手
蚂蚁集团在刚刚结束的2023外滩
大
会上开源了代码
大
模
型
CodeFuse,目前在魔搭社区可下载、体验。
大模型
AI编程
大
模
型
天才杨植麟,被朱啸虎“咬”了一口
“人红是非多”,明星
大
模
型
独角兽月之暗面又“摊上事”了。
杨植麟
大模型
开源
链接
大
模
型
与外部知识,智源开源最强语义向量
模
型
BGE
语义向量
模
型
(Embedding Model)已经被广泛
应
用
于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。
embedding
语义向量
LLM
最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM
应
用
效果
,你会发现我其实不是为了说
大
模
型
而说
大
模
型
(有点绕),我更多的是在写怎么解决企业
应
用
中真正的难题。
RAG
大模型
京沪“中国
大
模
型
第一城”争夺战爆发|钛媒体·封面
02
大
模
型
算力为王上海力争2025年AI产业规
模
达4000亿 相对于北京在AI领域的全面布局,上海则把这一轮AI
大
模
型
热潮的目光转向算力和
应
用
。
大模型
钛媒体
Sora
全量免费的EMO
模
型
上架通义APP,外媒称之为Sora之后最受期待的
大
模
型
之一
又一个国产
大
模
型
应
用
火出圈!
EMO
阿里
全民演唱
解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评
大
模
型
四
大
能力
引言 SuperCLUE是中文通
用
大
模
型
的综合性评测基准,旨在对
大
模
型
在各个能力维度上的表现进行全方位的评估。
大模型
方法论
LLM
llm-action:让天下没有难学的
大
模
型
而利
用
AI集群,使深度学习算法更好地从
大
量数据中高效地训练出性能优良的
大
模
型
是分布式机器学习的首要目标。
大模型
LLM
大
模
型
:泛化即智能,压缩即一切!
如果你认同Scaling Law定律,你就
应
该相信通过
大
量不同的数据来追求长期的
模
型
泛化能力比短期的通过巧妙的
模
型
微调更重要,这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。
泛化
大模型
<
...
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100