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说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

你可能会觉得这个问题有点奇怪，是的，我一开始也是这么想：指望SD直接画logo不是个通用需求，随便搜一下网图就够了。

文生图

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

- 这两个响应被用于直接偏好优化，其中模型会学习根据反馈数据优化其偏好。

小型语言模型 Zephyr-7B

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

一键安装如果是计算机小白，一定要看这个教程注意:SD本体部署后直接使用非常困难，建议在完成本体部署之后，安装启动器。

文生图 SD

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

比如我最近对RAG技术感兴趣，找到最新一篇的论文https://arxiv.org/pdf/2312.10997.pdf，直接登录https://kimi.moonshot.cn/，拖进去。

KimiChat 写作

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

我前几天也一直在写DeepSeek的使用教程，想选出尽量最简单最好上手的方式让大家都能舒服的体验这波热潮。

deepseek 大模型

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

它提供了一种直观的方式来观察和理解 Stable Diffusion 的各个步骤和参数。

大模型

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

实践示例示例一：英文翻译成中文（先直译，再反思，再意译）提示词模版：我要让 AI 帮我从英文翻译成中文（先直译，再反思，再意译），请帮我用 Chain-of-Thought 来写 AI 提示词

思考链提示词

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

例如在C站中查看这张AI聊斋的图：可以直接右键保存它，然后拖到webui的PNG Info里，即可查看包含关键词在内的所有参数。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求，CPU可运行 6.可排队运行任务 7.工作流只需搭建一次可直接保存

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求，CPU可运行 6.可排队运行任务 7.工作流只需搭建一次可直接保存

文生图 comfyui

2024，智谱如何更快？

那我们直接用开源大模型不就行了吗，为什么一定要耗费巨大精力去追逐GPT-4呢？

GPT-4 大语言模型

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

二、腾讯做的一点点工作在大模型“群模乱舞”的时代，阿里、百度甚至科大讯飞都拿出面向C端的可用的产品，而腾讯一直表现非常低调。

Stable Diffusion

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

下载完成后就是这个可爱的羊驼图标，然后我们双击OllamaSetup.exe安装，默认情况下是装在C盘的，直接点install一键安装。

ollama gemma qwen

用秋叶启动器安装fooocus，comfyui

首先下载a启动器即可，如果你之前下载过比如秋叶整合版webui直接复制该启动器一个文件即可。

ComfyUI安装

基于 OpenAI Whisper 模型的实时语音转文字工具

还提供直观的图形界面，可以通过拖放界面元素来设置和控制音频处理效果和合成器。

WhisperLive 音频开源软件

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