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【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

LLaMA词表中只包含了很少的中文字符，在对中文文本进行分词时，会将中文切分地更碎，需要多个token才能表示一个汉字，编码效率很低。

大模型微调训练

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

这个方法稍微复杂一些，但是相较于方法一，可用的模型会更多，而且文件也小非常多。

SD prompt 文生图提示词

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyInstaller生成可执行程序 PyInstaller 工具的命令语法如下： pyinstaller 选项 Python 源文件不管这个 Python 应用是单文件的应用，还是多文件的应用

Python 程序

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

就拿营销文案来说，别人动动手指就可以十分钟生产几百篇营销文案，你如果还用人工一篇一篇来写，那结果........

写作营销 prompt

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

首先从架构图可以看到，句子、段落、文章都要关键信息，如果为了效率考虑，可以不用对句子构建关键信息。

开源模型

Markdown 介绍及使用教程

当你写公众号、在知乎回答问题、在印象笔记里整理知识点甚至是写论文和出版专著时，你是不是都苦于文字的格式没有一个统一的软件来规范？

编程

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

接下来分享两篇通过大模型的能力增强召回效果的文章，这两篇文章的内容都已经加入了langchain的标准组件，易用性还是比较好的，但是都有一些特定的使用场景。

大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

提炼上传文件大纲我上传AI模型融合 FuseLLM 论文让大模型提炼大纲，对论文感兴趣，请看这篇文章。

Baichuan 3 大模型

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

这篇文章主要探讨了人工智能（AI）对全球经济和劳动力市场的影响，提出了以下主要观点： 1.

AI行业报告 AI

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

因此，最好的方式是将长文章按照 seq_len（2048）作分割，将切割后的向量喂给模型做训练。

大模型训练

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

依靠来自于 CogView 数据集的30M高质量中文图文对，与300M经过筛选的英文图文对进行预训练。

大模型中文

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

如果我们选择这样看待它，每一个数据项——数字图片、文本、录音、3D模型文件，任何你能想到的可以放入计算机文件的东西——都是一个向量。

Embedding 向量

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

首期，我们将共同探索ChatGPT的起源：GPT-1，跟随论文深入理解其技术细节，见证人工智能新篇章的启幕。

GPT

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

文章首先回顾了 Sora 的开发历程，探索了支撑这一“数字世界构建者”的关键技术。

sora 论文

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

为了提供更好的阅读体验，本文的测试内容放在末尾。

prompt 提示词

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