文章列表-AI魔法学院

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大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Top-k & Top-p 选择输出标记的方法是使用语言模型生成文本的一个关键概念。

大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

他们接受用户输入并返回一个示例列表以在提示中使用，使其更强大和特定于上下文。

langchain 大模型

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

SDXL对自然语言的理解，远超SD1.5（当然目前暂时只支持英文），甚至轻松理解大段大段的句子，不会错过句子里的每一个关键点。

文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

经过数十亿个文本图像对的训练，Kolors 在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面比开源和专有模型表现出显著优势。

可图 kolors

SadTalker数字人常见问题3

SadTalker数字人制作工具，用自带的图片音频可以生成，而用自己的图片、音频生成视频就不行。

SadTalke

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

我正目睹一个前所未有的现状：全世界如此众多的顶尖头脑，如今都投入到“使语言模型（LLMs）变得更好”这个大一统的目标中。

大语言模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

本文来自DataLearner官方博客：来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解 | 数据学习者官方网站

大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

文本条件化的Diffusion模型赋予了Sora强大的理解和创造力，让它能够跨越语言与视觉之间的障碍，将抽象的文字描述转化成具体的视觉内容。

视频生成 sora

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

为了方便讲解（方便我这英语不好的人），我文章中的节点大多都是汉化之后的，和我一样英语不好的小伙伴还请看我上篇内容，安装汉化插件。

comfyui 文生图

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

向量Embedding非常灵活，包括音频、视频、文本和图像都可以表示为向量Embedding。

大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

据悉，检索增强生成（RAG）一词来自于 Facebook AI 部门自然语言处理研究员 Lewis 等人在 2020 年发表的一篇论文中。

检索增强生成大语音模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

向量数据库通过计算向量之间的相似度来搜索数据，因此它特别适用于人脸识别、语音识别、推荐系统等需要高维度数据处理的领域。

编程数据库

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词一 Prompt: Night light scenery of a town in Switzerland at dusk.

midjourney 画图提示词

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

大型语言模型(LLM)在文档问答(QA)中存在一个问题,那就是当文档无法适应LLM的小范围上下文长度时。

大语言模型 PDF 文档

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