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Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

之前在安装Pytorch版本时搞错了环境，导致每次在进行model training的时候速度很慢，后来检查了一下电脑中的torch环境，原来是CUDA版本没有更新，导致版本不匹配，没有使用CUDA，每次都在用CPU进行训练，难怪时间很长。用此文记录一下遇到的问题。

训练

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

OCR 后处理一直是麻烦的事情，如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据，迭代更新效果差的问题，不过速度确实快。

OCR 大模型文字识别

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

用户向它提出问题或请求,它就会根据自己训练好的巨大语言模型,组织文字并生成人类语言的回答。

prompt

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

红队策略： “实施红队策略来挑战和测试[我的商业决策]，揭示潜在的脆弱性，以减少决策的风险和提高决策的质量。”

prompt

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

Flan-T5是Google从另一种方式尝试的自然语言大模型的路径。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

对于Feedback，Agent基于Action得到正向的或试错的反馈、阶段性结果或奖励。

大模型

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括: 会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。

prompt 提示词

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

对于gpt-3.5-turbo在创建新属性时没有问题。

知识图谱大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

4、准备实验本文旨在创建并测试减少幻觉并提高系统性能的实际步骤。

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

以前，我经常建议组织在进行微调之前尝试使用 RAG。

训练

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

目前，让LLM解决这些问题的一个最有前景的方向就是建立大模型驱动的自动代理——AI Agent。

GPT-4

什么是ChatGPT？

它通过分析和理解人类输入的问题或文本，并生成相应的回答或文本。

ChatGPT OpenAI 大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

- 举例验证：对于找到的每一个基本原理，尝试在不同情境下举例验证其有效性。

第一性原理大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

一、简介最近Roop换脸插件横空出世，大家再也不用看千篇一律的AI脸了，使用这个插件的过程中很多人发现换好的脸部存在精度不够问题，今天给大家分享使用Stable Diffusion高精度换脸的操作流程

Stable Diffusion 文生图

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

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