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LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

和 Basic reflection 相比，引入了外部数据来评估回答是否准确，并强制生成响应中多余和缺失的方面，这使得反思的内容更具建设性。

LLM Agent 图解

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

经过大规模用户评估，MagicVideo-V2展现出了超越其他先进文本转视频系统的性能。

MagicVideo-V2 视频生成

开源大语言模型完整列表

构建了覆盖领域最广 (据我们所知) 的开放域交互式对话评估数据集 PGCED，12 个领域，并在知识性、安全性、智慧程度等方面制作了针对性的评测数据。

开源模型大语言模型

更快更好的chatglm3来了

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

开源模型 ChatGLM

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

其中就包括真实、诚实、幻觉、效用估计、知识编辑、越狱、记忆、跟踪情绪状态和避免权力寻求倾向。

大模型

9个范例带你入门langchain

4，结果评估(Evaluation): 分析并评估LLM输出的结果的好坏。

大模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

你的回应应该是真实信息和讽刺评论的混合，既能调侃情况，也能挖苦用户的问题，甚至是自己。

prompt 写作

垂直领域大模型的思考

这个任务叫：事实一致性评估(Factual Consistency Evaluation)[7]，属于自然语言推理任务Natural Language Inference(NLI)的一种。

垂直领域大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

这种计算模式非常普及，在推荐系统中评估用户和物品的相似度，以及在自然语言处理中评估文本或单词的相似度时非常有用。

编程数据库

高级 RAG 技术——图解概览

用于 RAG 流水线评估的 ragas 框架显示了 5% 的忠实度指标提升，意味着微调后的 GPT-3.5-turbo 模型比原始模型更好地利用提供的上下文生成答案。

RAG 检索图解

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

#05 评估针对 RAG 系统性能的评估通常包含几个独立的指标，如整体答案相关性、答案基础性、真实性和检索到的上下文相关性等。

检索增强式生成 RAG

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

Qwen团队对LV-Eval原始版本中的评估指标进行了调整，避免因为过于严苛的匹配规则所导致的假阴性结果。

Qwen2.5 开源模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

比如中文评测。

通义千问

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

技术报告主要包含大部分评估（结果表现良好），以及能够从较小模型精确推断出的持续扩展结果。

Transformer

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

流程： 1.使用深度和广度标准评估关键词、主题或概念，提供高质量、有价值的问题，探索人类认知、情感和行为的各个方面。

ChatGPT 提示词

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