文章列表-AI魔法学院

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Docker介绍及常用命令大全

Docker中的三个重要构成：Image(镜像)，Container(容器)，Repository(仓储)。

Docker 容器

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

通过在数据判重、数据过滤规则、数据质量模型上设计了一套体系化的数据治理流水线，CodeShell构建了高质量的预训练数据。

开源模型 AI编程

如何提高RAG 的效果

写在前面 LLM+RAG 构建很简单，使用开源项目langchain几行代码就搞定，但简单的构建过程不意味着很好的效果。

RAG 大模型

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

和 ChatGPT 的交互，就像和朋友的聊天，你来我往，从上到下，线性的结构非常直观。

ChatGPT 聊天

提示词框架：BROKE

不使用任务框架的话可能对话多次都得不到满意的结果。

BROKE 提示词

预训练对话大模型深度解读

它的特点是交互信息最大化（MMI）：避免生成无意义、无信息量的内容给定目标生成内容，计算生成输入的概率p(source/target) 使用该概率作为所有生成结果的rerank

LangChain Agent原理介绍

name = "Search" description = "如果我想知道天气，'鸡你太美'这两个问题时，请使用它" return_direct = True # 直接返回结果

langchain

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

可以大幅简化大模型应用的开发。

Dify 大模型知识库

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

其中，IAG-GPT使用GPT-3作为诱导器，并利用多个知识陈述来提高结果的可靠性；而IAG-Student则将GPT-3替换为一个学生诱导器模型，通过训练策略进一步优化其性能。

IAG框架大语言模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

不过近年来，深度学习和 NLP 都以 Transformer 架构为主，该架构融合了多层感知器（MLP）和多头注意力（MHA）。

transformer 训练

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

本文大致为观察和实验、原理探索、结论三个方面。

大语言模型 chatGPT

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

相似性：在构建微调数据集时，应注意确保数据之间是具有相互关联的，且又易于泛化的。

大模型

保姆级教程：Coze 打工你躺平

最近在玩 Coze/扣子发现这事无需代码，人人都行比如，链接丢过去，工作结束，下班！

Coze 教程

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

这段提示词的译文（GPT翻译）：每当给出图像的描述时，使用dalle创建图像，然后用简单的文字总结用于生成图像的提示。

提示词绘画 DALLE

DeepMusic发布“和弦派”2.0：重塑AI音乐创作范式，赋予创作者全方位掌控

作为一款全方位辅助音乐创作的工具，“和弦派”贯穿歌词构思、旋律构建、编曲设计、虚拟演唱直至后期混音的全过程，运用AI技术助力音乐人与爱好者跨越创作瓶颈，孕育出丰富多样且充满个性特色的音乐作品。

和弦派 DeepMusic 音乐创作

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