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国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

尽管开源的繁荣提供了更多的选择，实际上也造成了选型的困难，尽管业界提供了很多评测基准，但是，很多模型在公布的评测结果中对比的模型基准和选择的测试基准都很少，甚至只选择对自己有利的结果。

大模型

Comfy肖像大师非常推荐

该项目基于ComfyUI进行了优化和汉化，目前版本为 V2.0。

comfyui 文生图

如何提高RAG 的效果

写在前面 LLM+RAG 构建很简单，使用开源项目langchain几行代码就搞定，但简单的构建过程不意味着很好的效果。

RAG 大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

通过在数据判重、数据过滤规则、数据质量模型上设计了一套体系化的数据治理流水线，CodeShell构建了高质量的预训练数据。

开源模型 AI编程

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

和 ChatGPT 的交互，就像和朋友的聊天，你来我往，从上到下，线性的结构非常直观。

ChatGPT 聊天

提示词框架：BROKE

不使用任务框架的话可能对话多次都得不到满意的结果。

BROKE 提示词

Docker介绍及常用命令大全

Docker中的三个重要构成：Image(镜像)，Container(容器)，Repository(仓储)。

Docker 容器

LangChain Agent原理介绍

name = "Search" description = "如果我想知道天气，'鸡你太美'这两个问题时，请使用它" return_direct = True # 直接返回结果

langchain

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

可以大幅简化大模型应用的开发。

Dify 大模型知识库

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

其中，IAG-GPT使用GPT-3作为诱导器，并利用多个知识陈述来提高结果的可靠性；而IAG-Student则将GPT-3替换为一个学生诱导器模型，通过训练策略进一步优化其性能。

IAG框架大语言模型

预训练对话大模型深度解读

它的特点是交互信息最大化（MMI）：避免生成无意义、无信息量的内容给定目标生成内容，计算生成输入的概率p(source/target) 使用该概率作为所有生成结果的rerank

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

相似性：在构建微调数据集时，应注意确保数据之间是具有相互关联的，且又易于泛化的。

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

不过近年来，深度学习和 NLP 都以 Transformer 架构为主，该架构融合了多层感知器（MLP）和多头注意力（MHA）。

transformer 训练

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

本文大致为观察和实验、原理探索、结论三个方面。

大语言模型 chatGPT

DeepMusic发布“和弦派”2.0：重塑AI音乐创作范式，赋予创作者全方位掌控

作为一款全方位辅助音乐创作的工具，“和弦派”贯穿歌词构思、旋律构建、编曲设计、虚拟演唱直至后期混音的全过程，运用AI技术助力音乐人与爱好者跨越创作瓶颈，孕育出丰富多样且充满个性特色的音乐作品。

和弦派 DeepMusic 音乐创作

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