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AI+大模型在金融行业的应用场景

从潜在赋能的细分环节看，包含智能核身、智能催收、智能客服等在内的应用持续推出且逐步成熟，而智能投研、智能投顾、智能营销等高市场价值的环节仍然存在较大提升空间。

AI大模型金融

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

130B貌似只有GLM大模型是这个参数。

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

falcon] 等）；此外，为了让模型能够在不同长度的样本上都具备较好的推理能力，通常也会在 Position Embedding 上进行些处理，选用 ALiBi（[Bloom]）或 RoPE（[GLM

大模型训练

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

Whisper是OpenAI的一个项目，旨在通过大规模的弱监督学习来实现语音识别。这种方法使用大量的未标注语音数据和一些已标注的数据来训练一个深度学习模型，从而自动学习如何从语音信号中提取特征并将其转换为文本。Whisper的特点是速度快、准确性高，并且可以处理各种各样的语音信号，包括噪音、口音和语速等。该项目旨在为那些缺乏手动标注数据的语言学家和工程师提供一种新的工具，以帮助他们实现更高效的语音识别。

人工智能大模型 wisper

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

GPT-4展示了在各种领域和任务中的显著能力。

大模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

厨艺大师根据食材和饮食偏好,推荐菜谱主意 *注意，这个是 api 里的 system prompt 你的任务是根据用户提供的可用食材和饮食偏好,生成个性化的食谱建议。

prompt 写作

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

想一想智能手机的自动建议中的建议。

大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

好吧，我不一定想等到 Llama 4 出现后才开始构建这些功能，所以让我们开始破解它。

Llama 3 大语言模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

大语言模型两阶段训练示意图方案分析基于 LLM 搭建问答系统的解决方案有以下几种： Fine-Tuning 基于 Prompt Engineering[4]，比如

知识库

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

4、应用两大方向：自动化（自主智能体）、拟人化（智能体模拟）结合目前学术界和产业界基于LLM开发的AI AGENT应用情况，能够将AI AGENT划分为两大类：自主智能体，力图实现复杂流程自动化

AI Agents 大模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

5个最佳开源RPA框架！

这两年，RPA+AI（智能自动化流程）经常被提及，在企业/机构数字化转型过程中，自动化和智能化是提升效能的重要方式，而迈向自动化和智能化的第一步则是机器人流程自动化（RPA）。

智能自动化大模型 RPA框架

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

虽然在对齐上暂时没追上GPT-4-Turbo，但别小看它！

Qwen1.5 开源模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款GPT-4。

llama GPU内存

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

4月16日，李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上分享了基于大模型开发AI原生应用的三个思路：&ensp

李彦宏小模型

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