文章列表-AI魔法学院

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大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据样本应该充分，以确保模型能够准确地学习特定任务的格式和规律。

大模型

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

通过编排可以将开放域，复杂多步问题，分解为多个子问题分开解决，能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控

RAG 自由编排 Workflow

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

比如，原文是李时珍的《本草纲目》，格式是这样的：观察数据后，我们发现，本草纲目里都是一个症状对应一个药方，很容易找到规律。

大模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

今天在 Similarweb 和 Semrush 上乱点，找到了个数学在线教育网站 cuemath.com 。

访问量

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

引言在人工智能的浪潮中，数据和算力是推动技术发展的两大驱动力。

Skywork 开源数据

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

MLScraper可以用于各种数据抓取和分析任务，包括网页内容提取、数据挖掘、舆情分析等。

MLScraper Python库

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

通过简单地将输入序列分块为固定块，如 MEGA-chunk 中所做的那样，MEGALODON 在模型训练和推理中实现了线性计算和内存复杂性。

Meta 长文本大模型

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

在制作定制数字人时，有时候为了不侵权，会使用换脸软件将原素材的脸型进行替换，今天一个客户就提出了这样的需求，所以，这里我使用 FaceFusuion 这款软件来进行操作。

FaceFusion 教程

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

你可以把一些敏感词汇的中间部分加入 x 以替代。

ChatGPT 提示词

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

它能够帮助开发者分担繁重的工作，并构建高质量的 AI 应用。

RAG 检索向量库

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

因此，MiniCPM-V 2.0 大大降低了自身幻觉水平。

MiniCPM 大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

该模型在大规模数据集上经过预先磨砺，免去了繁琐的微调过程，甚至只需微量数据的调整，就能立刻投身各种领域的应用，简直像是一把多合一的魔法钥匙，能打开各种“任务”的锁。

大模型

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

Tim 和 Bill 轮番分享了Sora的训练细节、数据工程及未来设想，是技术报告之外最一手的信息。

Sora 原理

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

从来源上看，它分为开源数据和合成数据。

Baichuan-Omni 多模态大模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

此外，还引入了对抗损失项，以鼓励模型将说话者身份与语音内容进行解耦。

coqui-ai TTS 语音

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