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AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

GPT模型背后的核心原理是深度学习和自我监督学习，它能通过大量文本数据的训练，学习到文本之间的关系和语义，进而生成符合人类语言逻辑的文本。

ChatGPT 写作

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

· 知识库规模：让 AI 了解到现有的文章数量，和增长速度，识别出对应的知识库规模，不同规模的知识库适合不同的目录分类的结构

智能分类大模型知识库

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

关键词：｛｛关键词｝｝，生成文章标题所需的关键词输出语言：｛｛输出语言｝｝写作要求： 1、使用所提供的关键词创建吸引人的标题。

写作 prompt 提示词

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

团队具备扎实的技术深度，更怀揣音乐之梦，音乐创作的热爱激发了他们无穷的创意。

suno 歌曲音乐

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

02一句话快速获取文中最独特的知识看文章的时候，我们通常会学到一些大家都知道的“常识”。

Ollama AnythingLLM 阅读

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。

开源模型

ollama本地部署自然语言大模型

大模型已经发布很久，网络上的大模型形形色色，现在已然是群英荟萃，那么，如何在本地运行一个大模型？本文采用ollama，简单运行本地大模型，不需要写代码。

ollama 语言大模型部署

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

换句话说，大模型就像是一个可以帮助我们快速理解和利用各种知识的工具，它们通过学习大量的数据，提取出数据中的重要特征和规律，从而可以应用在各种各样的任务中，比如回答问题、生成文本、识别图像等等。

大模型从零开始

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

上下文窗口（context window）是指语言模型在进行预测或生成文本时，所考虑的前一个词元（token）或文本片段的大小范围。

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

这位1974年出生于上海，父亲是数学家，在上一个时代成名作有拉手网、饿了么、滴滴、ofo等的知名投资人，有很强的个人语言风格。

朱啸虎 AGI

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

虽说合适的商业模式是要在实践中摸索，但提前对各种商业模式有所了解总是有用的。

初创商业模式

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

GPT-3、LLaMA等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的tokenizer，升级了BMTrain并行训练方法，是在中英文高质量语料基础上从０开始训练的，通过数据质量控制

大模型中文

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

ChatGPT可以训练儿子的过去的说话，文字等语料，AI可以模仿儿子的口吻说话。

声音克隆数字人

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