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真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

与此同时，我们也欣喜地看到，越来越多的大模型团队和产品如雨后春笋般出现。

大模型训练中文

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

以我用ollama + Lllama 7B 4bit 做推断（Inference，问大模型问题）为例，模型文件大小是3.8G，实际运行的时候电脑内存会多占用大概4.8G左右。

大语言模型运行

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

随着近年来GPT-3、ChatGPT等大模型的兴起，高质量的数据集在模型训练中扮演着越来越重要的角色。

大模型

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

与两年前身处“百模大战”的焦灼状态不同，这群AI新贵们显然将目光放在了两方面：一是成长的速度，包括在技术侧持续追赶 OpenAI 和在产品侧保持迭代更新；二是商业化的速度，加速探索应用落地的场景

AI 大模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。

大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

它通过在模型输入前添加小段Discrete prompt(类似填空句),并只优化这个prompt来实现模型微调。

ChatGLM2-6B

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

开源数据训练

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

Scaling laws：描述了基于模型大小、数据集大小和用于训练的计算量预期的模型性能。

LLM 大模型 GitHub

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

近年来，人工智能技术的发展可谓是日新月异，尤其是大模型的应用，更是成为了科技界的焦点。

大模型测评

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and

RAG 大模型检索

EduChat：教育行业垂直领域大模型

EduChat（https://www.educhat.top/）是一个基于大规模语言模型（LLM）的教育领域聊天机器人系统。

教育大模型垂直领域

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

我为什么不看好大模型行业

因为开源意味着大模型的供给变便宜，对应的需求就变多，对于GPU的供应就变更紧张了，英伟达就更赚钱了。

大模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

的脚本集成的，现在更新到最新版本，就可以训练SDXL模型的lora了。

SDXL 训练

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