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大规模训练系列之技术挑战

更多的 featuremap 意味着更强的学习能力，因此对比相同结构的小模型，大模型有着更好的精度。

开源模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好的响应

大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

「快意」大模型（KwaiYii）是由快手AI团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型（Large Language Model，LLM），当前包含了多种参数规模的模型，并覆盖了预训练模型

开源模型

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

只需要一张人物肖像照片和一段任意时长的音频，EMO就可以让照片中的人物按照音频内容“张嘴”唱歌、说话，且口型基本保持一致，实现自然的面部表情和头部姿态。

EMO 阿里全民演唱

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

，并设计了一个精心设计的多分支生成器，分别建模全局和局部面部运动。

VividTalk 视频

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

每一个模块都有特定的的功能，我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果。

文生图 comfyui

大模型训练为什么用A100不用4090

大家也发现正向传播中间状态占的内存太多了，可以玩一个用算力换内存的把戏，就是不要存储那么多梯度和每一层的正向传播的中间状态，而是在计算到某一层的时候再临时从头开始重算正向传播的中间状态，这样这层的正向传播中间状态就不用保存了

大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持 VisualGLM-6B 地址：https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B 简介：一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型

大模型中文

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

除了微调ChatGPT之外，还有许多其他预训练模型可以进行微调。

微调大模型

视频大模型训练相关词条解释

它所制作出的复杂场景，不仅可以包括多个角色，还有特定的动作类型，以及对对象和背景的精确细节描绘。

视频生成 sora 词条

大模型推理能力增强方法总结

CoT 就是把一个多步骤推理问题，分解成很多个中间步骤，分配给更多的计算量，生成更多的 token，再进行求解。

推理能力大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型

LLaMA

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

尽管大型模型的训练和微调涉及众多背景知识，但本系列将不会过多展开这些知识。

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

不以开放性著称的苹果居然同时开源了大模型的权重、训练和评估框架，涵盖训练日志、多个保存点和预训练设置。

OpenELM 大模型

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