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被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁未来会在端侧有较多动作，团队已经在尝试用 iPhone 15 Pro 去跑仅有1.2B参数的 MiniCPM-1.2B模型，一秒能吐 25 个 token，即人的语速的15～25倍，未来在端侧就能完成的任务就能与云侧解耦

Grok-1 开源模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

这些潜码片段，相当于语言模型中的词汇 Token，为 Sora 提供了构建视频的详细视觉“短语”。

Sora 微软

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

造成这一现象的原因，一方面是因为大部分正式文本的开头和结尾都是比较重要的部分，因此模型会更关注开头结尾，另一方面是模型本身存在近期偏见(recency bias)，生成时会关注离当前token更近的文本

prompt 提示词

最新最全的开源中文大语言模型列表

据悉，“书生·浦语”具有1040亿参数，基于“包含1.6万亿token的多语种高质量数据集”训练而成。

大模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

由于 Token 数量的优势，Claude 2 在这类任务中表现更佳。

GPT-4 工作

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

它是按照 Token 来处理文本的。

提示词

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

这些潜码片段，相当于语言模型中的词汇 Token，为 Sora 提供了构建视频的详细视觉“短语”。

sora 论文

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

起因是他们发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型，提供了一种史无前例的性价比：推理成本被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。

DeepSeek 大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

据悉，“书生·浦语”具有1040亿参数，基于“包含1.6万亿token的多语种高质量数据集”训练而成。

大模型中文

万字长文-大语言模型指令调优综述

2.2 指令调优基于收集到的 IT 数据集，一个预先训练的模型可以直接以全监督的方式进行 fine-tuned，在给定指令和输入的情况下，通过预测输出中的每个token来训练模型。

大语言模型

混合专家模型 (MoE) 详解

· 门控网络或路由: 这个部分用于决定哪些令牌 (token) 被发送到哪个专家。

MoE大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

为了避免捷径和复制（因为反馈序列中有许多常见单词），他们在训练期间随机mask 0%-5%的历史token。

Agent

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

商业模式变革：按服务内容收费转换成按token收费，对Agent功能实用性要求更高。

AI Agents 大模型

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商业模式变革：按服务内容收费转换成按token收费，对Agent功能实用性要求更高。

AI Agent 大模型人工智能

Learn Prompting-基础篇

这些人工智能通过将句子分解成称为标记（tokens）的单词子单词（例如，AI 可能将 “I don't like” 作为 “I, don, 't like”）（译注：由于中文 token 化的表现形式和英文并不完全相同

prompt

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