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基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

解读提示工程（Prompt Engineering）

以下是一些常见的 prompt 类别： Information Retrieval (信息检索):这些 prompt 用于从模型中检索特定信息，如回答问题、提供事实或解释概念。

Prompt 提示词

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

我们认为33B模型既可以发挥大规模模型的比较强的推理能力，又可以针对私有业务领域数据进行灵活的finetune训练提升对于LLM的控制力。

开源模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

开源：F5-TTS的代码和检查点被开源，以促进社区发展。

语音克隆开源模型

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

1个搜索框、4个按钮，包圆AI搜索、AI笔记、AI写作、文生图、AI收藏夹……这样的AI产品总算来了。

copilot ima 知识库

LangChain 的问题所在

这种方法通常被称为检索增强生成。

大模型大语言模型

垂直领域大模型的思考

需要注意的是一般垂直领域大模型不会直接让模型生成答案，而是跟先检索相关的知识，然后基于召回的知识进行回答，也就是基于检索增强的生成(Retrieval Augmented Generation

垂直领域大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

ensp; · 企业检索应用

大模型

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

要真正发挥ChatGPT的强大功能,掌握Prompt编写技巧尤为重要。

prompt

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

我第一次发现LobeChat的时候，就是看到那炫酷的页面，这么强的前端真的是在秀肌肉啊！

AI开源集合

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

AI大模型驱动数字人产业升级，助力中小企业降本增效近几年来，受全球经济环境不确定性的影响，以及疫情后生产恢复的压力，“降本增效”成为释放经济发展活力的关键，也是我国企业经营过程中的普遍性共识，而数字化转型成为新时期企业降本增效的必然选择

数字人数字分身

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Xinference 使得本地部署 Llama 2 模型变得简洁高效，而 Milvus 则提供了高效的向量存储和检索能力。

开源模型

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

在RAG应用中，用户的查询或者提问，会被用于向量存储查询，以获得最相似的信息片段。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

大语言模型就像是一个对“你本人”和“你的任务”一无所知，但是干活能力特别强的高级实习生。

上下文工程 AI

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