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聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。尤其是作为聊天应用来说，在用户输入之后，大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。这里有2个问题经常会被大家所关注，一个是大模型每秒输出多少个tokens就可以满足用户的日常聊天使用，另一个问题是单张显卡最多可以支撑多少个用户的聊天需求。在前几天的vllm meetup上，贾扬清给出了一些讨论，他认为我们目前可能高估了大模型的聊天应用成本。

大模型

用AI生成PPT、用AI优化PPT

百度李厂长在百度世界大会上说百度文库的智能生成PPT功能能力远超国内外产品。

ppt AI生成PPT

谈Agent构建平台的设计

1、平台设计的总原则 1.1、新生态的构建上述各类平台（除了2User）想要成功本质上都要构建一个生态。

Agent 构建

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

为了解决这一问题，提出了一个新的大模型RAG框架R4：Reinforced Retriever-Reorder-Responder（增强检索器-重排序-响应器），它包含三个主要模块： o &

RAG 检索大型语言模型

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

OpenAI的Whisper是一种基于深度学习的语音识别模型，它是一种通用的语音识别模型，可以用于语音识别、语音翻译和语言识别等任务。

人工智能大模型 wisper

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

ElasticSearch同义词搜索在ElasticSearch中引入同义词（synonyms）搜索功能的主要目的是提升搜索的智能性和用户体验，具体体现在以下几个方面：

ElasticSearch 智能搜索

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

satisfaction, federal government 文本内容：''' <请把测试内容放到这里> ''' 测试内容中文文本我需要一个漂亮的卧室灯，这个灯还带有额外的存储功能

prompt 提示词

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之二。本篇介绍一下如何对内容进行总结。

prompt 提示词

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

最新的突破来自VividTalk项目，这是一个能够将单张照片和一段音频结合起来，创造出仿佛真人在说话的视频的技术。

VividTalk 视频

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。

大模型学习

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

AI Agent一直是AI圈的热门话题，也是OpenAI 明确表示要发力的下一个方向。

生成式AI

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

DALL-E 3 是 OpenAI 的又一大作，相比于此前的 DALL-E 3 是一个重磅提升。

文生图

MindChat心理大模型

【注:】所有的对话案例生成内容均为一次性生成内容, 未进行多次重新选择后摘录.

心理大模型

AI能赚到钱了么？

最近各种大模型密集发布，“赶上GPT4”“成为中国的OpenAI”等观点散见于各种文章。

大模型商业模式

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

Engine™ (ESRE™)，提供了多项用于创建高度相关的 AI 搜索应用程序的新功能。

大模型 AI编程

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