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StableDiffusion常用热门模型下载站点推荐（国内版）

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文生图

Python几种常见算法汇总

，并返回一个排序后的列表。

编程 python 算法

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

它通过与微信接口的交互，实现了一系列功能，包括自动回复、定时发送消息、天气查询、关键词提醒等。

EverydayWechat

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

不包括所选回应不安全而另一个安全的例子。

大模型

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

他们在公园里散步，在咖啡馆喝咖啡，并与同事分享新闻，表现出令人惊讶的良好社交行为。

大语言模型

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

所以，就连发明人罗伯特·加斯金斯自己都吐槽： “的确有很多人浪费时间在PPT上，就像浪费时间在其他事情上一样。”

PPT 制作 AI

垂直领域大模型的思考

训练数据包括了通用数据以及领域内的数据。

垂直领域大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

下面是BELLE针对是否扩充词表，数据质量、数据语言分布、数据规模对于模型性能的对比：image.png其中，BELLE-0.5M-CLEAN是从230万指令数据中清洗得到0.5M数据（包含单轮和多轮对话数据

大模型

大模型实践总结

包含单轮和多轮对话数据）。

大模型训练

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 简介：中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU部署，在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练

大模型中文

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

但 GSM8k 的测试集已经公开发布并广泛地用于模型测试，因此 GSM1k 和 GSM8k 仅是在理想情况下的近似。

过拟合小模型

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

故事可以以狗为中心，也可以包含一些其他的元素。”

prompt 提示词

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

一口气读三本《三体》不费事，并且45秒左右就能完整总结出这69万token的主要内容，还真不是糊弄事儿，“大海捞针”实验显示，这个全新的Qwen2.5-Turbo在100万token上下文中有全绿的表现

Qwen2.5 开源模型

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

训练

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

在许多情况下，适应性调整现有模型是高效的，但在某些情况下，可能需要通过新模型进行微调。

大模型微调

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