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Prompt及AI提问实践

写在前面在大模型技术应用越发广泛的大背景下，各行各业都在尝试落地。

Prompt 大模型提问

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

随着LLM的蓬勃发展，企业、个人知识库越来越火。

LangChain 知识库

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

引言 SuperCLUE是中文通用大模型的综合性评测基准，旨在对大模型在各个能力维度上的表现进行全方位的评估。

大模型方法论

数据分析思路系列-如何建立指标体系

但实际上，当我们冷静下来仔细思考就会发现，数据分析师的大部分工作其实都是在不断拆解指标，推动指标优化的过程，只是我们没有真的去总结过和通盘思考过。

数据分析指标体系

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

强调AI输出内容的重要性，让模型自我检查输出结果。

Prompt 大模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama与LM Studio 在IT行业，选择合适的工具就像挑选一把适合自己手型的瑞士军刀，既需要精准又要求高效。

Ollama LM Studio 对比

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

目前，中国的虚拟数字人行业政策处于初步规划阶段，随着后续实践的不断探索和完善，政策措施和行业规范将进一步完善，促进数字人技术的快速发展，为数字人产业的高质量发展提供更好的环境。

数字人数字分身

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

让模型扮演某个角色术业有专攻，指定模型扮演专门的角色，它输出的内容会显得更加专业。

提示词 prompt

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

终于又有时间更新文章了，今天继续总结最近一周的研究动态，梳理了10篇有关大模型(LLMs)的最新研究进展，其中涉及涉及多模态RAG、推理时对齐、多模态模型、大模型微调、大模型Agent等热门研究。

大模型研究

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

LLM 应用还缺少在环境中连续决策的能力，因为 next token prediction 落子无悔的预测形式和人类的思考方式是截然不同的：开发者在 coding 解题的时候，会对一系列假设方案进行实验总结出最优解

大模型 AI编程

如何微调Meta Llama-3 8B

这些指令调整模型针对对话进行了优化，在行业基准测试中优于许多开源聊天模型。

Meta Llama 3 大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

本文主要介绍了 Text2SQL 的基本概念，以及 RLHF 的概念和框架，最后结合 DB-GPT-Hub 项目，将 RLHF 方法应用于 Text2SQL 任务进行实践探索。

Text2SQL RLHF

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

二、总结论文要点：1、阅读并消化指定标题的研究论文内容，提供一个简洁明了的总结，包括主要发现、方法、结果和研究意义。

prompt ChatGPT 写作

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

RLHF技术及其问题 RLHF面临超人类AI系统可能是不行的为什么要做弱AI监督引导强AI 超级对齐超级对齐的实验总结

OpenAI 人工智能

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

下文也结合代码介绍critic model输出的具体含义。

训练

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