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模型压缩:量化、剪枝和蒸馏
Multi-Head Attention 层,前者是因为Embedding 操作本质上是查表操作,所以占据较大的存储空间,却不需要算力,而后者是因为计算不同词的 矩阵乘
积
,
BERT
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语音
解读wav2lip:探究语音驱动唇部动作的技术原理!
专家音频和口型同步判别器用于评估生成的唇部动作与音频的同步性,它是由syncNet改进而来,关于syncNet只需要简单了解一下: syncNet包含一个人脸编码器和一个音频编码器,两者都由一系列2D卷
积
层组成
wav2lip
语音
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最新【Fooocus】支持controlnet!生图效果惊艳,附带保姆级安装教程
最近fooocus更新了controlnet功能,终于可以用起来了,兄弟们冲吧,亲测fooocus生图速度比SD-webUI快2倍多,有图为证: SD-webUI需要1
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57秒,fooocus只需要52
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百模大战,谁是大模型的裁判员?
自GLUE作为最早明确、规范的大语言模型评测基准发布以来,在大语言模型评测基准的议题上,主要
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为几条评测路径: 一是以GLUE为代表,通过评估模型在自然语言推断、文本蕴含、情感
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析、语义相似等NLU
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主流网络爬虫蜘蛛详解
所有网站都会有很多网络漫游器来爬取页面,其中越优秀的网站蜘蛛越多,不过我们要区
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蜘蛛的真伪,同时了解各种蜘蛛,屏蔽一些对网站无用的蜘蛛,避免养“蛛”为患。
爬虫蜘蛛
详解
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享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告:《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and
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快消品企业怎么才能用上大语言模型?
在埃森哲最近的一项技术趋势调研中,72%的受访中国企业高管对AI新能力表示了极大的兴趣,并将在后续的企业经营中
积
极探索和尝试这项新技术。
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此时,需要做到权责
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Stable Diffusion 30种采样器全解!
今天就跟大家
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享一下。
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Diffusion采样器
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阿里腾讯豪华阵容参投,智谱AI投资版图曝光
也就是说智谱和其它大模型创业公司最大的不同在于,它不是追赶风口匆匆成立的公司,而是清华科研成果累
积
到一定时候自然而然的产物,智谱和它的前身——清华大学知识工程实验室在人工智能领域投入了十数年。
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人工智能的应用范式呼之欲出
在这个思路之下,随之而来的是思维树(ToT,Tree-of-Thought),将单向线性的逐步推导,引入了自带
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支的逻辑判断流程。
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Insanely Fast Whisper:超快的Whisper语音识别脚本
通过使用Transformers和Optimum技术,可以在不到10
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钟(5小时)的音频。
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Whisper
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Agent具体实现
· 该问题可以被拆
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成多个子模块
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技术布道 | Prompt评估与优化,让魔法打败魔法,通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容
除了根据场景和Prompt生成模型输出的结果,还可以得到Prompt评估得
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AI自动生成视频全流程干货
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享的是最近Get到的一个新技能,本来想给公司用AI制作视频的,然后参加了一个培训,学完了,但是我发现AI将文字生成视频的本质还是将现有的视频库的内容进行重组,并不能满足我们这个行业的要求,但是针对特定的一些
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