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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

提供例子也就是经典的少样本提示，few-shot prompt，先扔给大模型例子，让大模型按你的例子来输出。

提示词 prompt

谈Agent构建平台的设计

3.2、错误案例 3.2.1、LangChain的封装虽然LangChain本身并非Agent构建云平台，但它很有代表性并广为人知，所以这里还将其作为一个例子。

Agent 构建

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设一个研究者想要探讨人工智能在教育中的应用，他们可以通过阅读相关领域的最新期刊文章、会议论文和综述文章，来识别这一领域内尚未充分探索的问题或争议点。

ChatGPT 写作

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

PPT又又有新突破了！智谱AI代码流造PPT

智能体工作流：从需求到成片的“大脑” 自动规划逻辑链 markdown 输入：“生成Z世代消费趋势报告” 它会自动拆分「现象→数据→案例

PPT 制作 AI

国内法律类大模型介绍

* 基础模型：HanFei-2.0 * 数据：案例

法律大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

，在提示中包含例子都将产生更高质量的答案。

Prompt 提示词

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

先放两个官方案例吧，这两个案例经过测试，跟官方结果一致。。。

MuseTalk 数字人音频

Prompt工程入门

例子1：销售文案 <对方的主要信息> 写一封销售邮件，介绍我们的产品智能手表，并且提及上述相关的信息来帮助阐述我们的产品。

prompt 提示词

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

接下来作者将通过一个案例，来讲讲如何通过ChatGPT完成改文环节。

生成式AI

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

先上图，通过插件改变头发颜色案例如下：二、插件安装方法一： 1.

AI图片

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

案例一：AgentGPTAgentGPT本身也是一个开源项目GitHub项目链接：GitHub - reworkd/AgentGPT: 🤖 Assemble, configure, and

大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

1、提示链我们尝试的第一件事是使用提示链技术将复杂的提示分解为多个部分，并让 GPT 在每一步“检查其答案”。

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但大部分没有精调过的预训练模型可能无法续写出「A B C D」这样的选项答案，因此，官方推荐使用 5-shot 的方式来让模型知道如何输出答案：以下是中国关于会计考试的单项选择题，请选出其中的正确答案

大模型训练

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot指的是模型没有见过某个场景（或者某个数据集）的数据，就应用于该场景，和用数据训练模型以及在语言模型上下文中加入示例相对应。

大模型

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