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RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG作为当前最流行、相对成熟的的LLM应用架构，受到了开发者的广泛关注，相关围绕RAG优化的技术层出不穷，但依旧难逃达不到生产应用要求的尴尬。

RAG 大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

这种cascade结构可以平衡两者。

大语言模型 RAG检索增强

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

不过近年来，深度学习和 NLP 都以 Transformer 架构为主，该架构融合了多层感知器（MLP）和多头注意力（MHA）。

transformer 训练

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

这段提示词的译文（GPT翻译）：每当给出图像的描述时，使用dalle创建图像，然后用简单的文字总结用于生成图像的提示。

提示词绘画 DALLE

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

例如近期发布的模型 MPT-30B-Chat [11] 即混合了多种的对话数据集，如下：图1.微调MPT-30B-Chat模型用到的混合数据集图片来源：https://www.mosaicml.com

大模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

它的关键技术包括多个版本演化、VAE（变分自编码器）、UNet架构、CLIP文本编码器、分类器引导技术、以及注意力机制等。

Stable Diffusion 文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强生成

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

当我们看到了一张美图！！

流程 SD

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

老规矩，先上个效果图。

文生图 comfyui

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION 2.提示词风格样式：这个插件允许用户自定义提示词的风格和样式，增加了生成图像的创造性

comfyui 文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

checkpoint模型包含生成图像所需的一切，不需要额外的文件。

文生图 SD

用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流

之所以要搞这个，主要是因为它跟我目前要做的很多内容都息息相关，比如2D图片转3D模型，blender的插件、图片生成视频等，而且据说生成速度很快，对设备的要求低。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

图生图是：/sdapi/v1/img2img 这个 POST 接口。

文生图工作图生图

SadTalker数字人常见问题3

SadTalker数字人制作工具，用自带的图片音频可以生成，而用自己的图片、音频生成视频就不行。

SadTalke

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