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大模型LLM基础｜分词

工作原理： · 从字符级别开始构建词汇表。

开源模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

nbsp;KwaiYii-13B-Chat对话模型具备出色的语言理解和生成能力，支持内容创作、信息咨询、数学逻辑、代码编写、多轮对话等广泛任务，人工评估结果表明KwaiYii-13B-Chat超过主流的开源模型

开源模型

大模型微调方法总结

● 用随机高斯分布初始化 A，用 0 矩阵初始化 B，保证训练的开始此旁路矩阵依然是 0 矩阵。

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Baichuan-13B 保姆级微调范例

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语

开源模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

以下两个项目为我们展示了，基于LLM的Agents将如何帮助我们从日常工作与学术研究中，帮助我们从重复劳动中解放出来。

开源模型

10个大模型私有化需要关注的问题

LLM落地涉及到众多软件配合，关注版本，软硬件兼容关系，正确配置，对于少走弯路至关重要，私有环境的复杂度需要足够重视。

开源模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

然而，传统 RAG 技术往往需要复杂的向量化过程，这不仅增加了开发难度，也限制了系统的效率和可扩展性。

OpenAI RAG 架构

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

刚刚，谷歌杀入开源大模型。

开源模型 Gemma

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？”

RAG 检索向量库

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

通义千问开源！

通义千问

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

字节推出了一个SDXL-Lightning模型。相较于其他SDXL大模型，SDXL-Lightning最显著的优点在于可一步生成图像。速度远超 Turbo 或 LCM！SDXL-Lightning是一种速度极快的文本到图像生成模型。它可以通过几个步骤生成高质量的画面

sdxl 字节绘画

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

这里我们可以设置相似度阈值t，从前往后依次判断相邻两个段落的相似度分数是否大于t，如果大于则合并，否则断开。

开源模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行工具，它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。

开源模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

LangChain是一个强大、开源的框架，旨在帮助您开发由语言模型（特别是大型语言模型）提供支持的应用程序。

开源模型

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