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聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

这里有2个问题经常会被大家所关注，一个是大模型每秒输出多少个tokens就可以满足用户的日常聊天使用，另一个问题是单张显卡最多可以支撑多少个用户的聊天需求。

大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

AI技术底座（1）自然语言处理（NLP）意图识别：理解用户的查询意图，将自然语言输入转换为机器可理解的指令。

ai 客服

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

百度的数据团队也非常强，数据采集、数据清洗都是相当专业的。

大模型

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

在整合意见的过程中，需要注意准确地表达每位专家的意思，并避免歧义或误解，最后，需要对整个会议的讨论进行总结，以便参与者和其他人能够更好地理解会议的内容和结果。

prompt 提示词

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

而 OpenVoice 作为一款强大的多语言即时语音克隆AI工具，可以为用户提供高效、个性化的语音克隆服务，是一款值得推荐的项目。

tts 文本转语音

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

微软最近推出了一款新的小型人工智能模型，名为 Phi-3 Mini。

Phi-3 Mini 开源模型微软

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

与传统的SD模型训练方式不同，AnimateDiff通过大量短视频的训练来提高图像之间的连续性，使得生成的每一张图像都能经过AnimateDiff微调，最终拼接成高质量短视频。

AnimateDiff 视频训练

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

过去在RLHF的初学阶段，有一个问题最直接地困惑着我： · 如何在NLP语境下理解强化学习的框架？

PPO 大模型源码解读

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

AI大模型是一种基于海量数据和强大算力的人工智能模型，AI大模型需要数百亿或数万亿级别的数据，而普通的AI模型则只需数百万或数千万级别的数据。

大模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

本文将深入探讨这四个杰出开源框架的工作原理、核心创新、性能优化策略、突出特性以及各自的最佳应用场景，帮助开发者选择最适合其项目需求的工具。

LLM 服务框架

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

直接偏好优化（DPO）提升准确性：最后一个阶段是直接偏好优化（DPO）。

OmniVision -968M 多模态模型

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

针对 A1111 的ControlNet 扩展现在终于可以使用啦！快快去更新体验吧！下面来介绍更新方法

大模型 SDXL ControlNet

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

最近接连接到几个客户找我订制声音的案例： 1.某父亲痛失爱子，因为儿子托梦告知人是可以复活的，于是这位父亲到处寻找让人复活的办法，于是他关注到了最新的人工智能技术，开始找人咨询和学习技术，通过摸索，他知道通过

声音克隆数字人

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

· 每次推送，可由多个消息组成，每个消息之间以空行分隔（即最后一个字段以\n\n结尾）

GPT

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词一 Prompt: Night light scenery of a town in Switzerland at dusk.

midjourney 画图提示词

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