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推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

尽管LLM具有潜力,但是将其应用于推荐系统也存在挑战和局限。

大语言模型推荐

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

举个例子：我最开始学习小程序的时候，看着网上Uniapp的实战，感觉Uniapp的各个文章都十分有意义，至于原生调优，简直是天山的白莲般魅力；但是随着技术的积累，逐渐分清各个组件应该如何实现，什么样的文章是凑数

技术技术教程

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

她们在事业、爱情、家庭等方面面临着独特的挑战和机遇。

工作流教学

AI里的大模型，你了解么

尽管如此，这种模型的出现为机器学习的应用带来了更多可能性，让我们能够更好地应对大规模数据处理的挑战，实现更加精准的预测和分析。

人工智能

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

一切都是语义相似性正如其恰当的名称所暗示的，这个想法是从已知数据库中检索数据，这些数据LLM很可能以前从未见过，并实时地将其输入模型，以便它有更新的——并且重要的是

RAG 大语言模型

面向知识图谱的大模型应用

为了应对这一挑战，RAG 将 LLM 的优势与可扩展的外部知识源(如知识图谱)检索结合了起来，不再尝试静态地编码模型中的所有信息，而是允许根据需要动态地从知识图谱中查询必要的上下文。

知识图谱大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

源策略使用 A3C 算法针对“黑暗”环境进行训练，使用 DQN 算法针对水迷宫进行训练。

agent

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

文章还深入讨论了为实现 Sora 的广泛应用需克服的主要挑战，例如保证视频生成的安全性和公正性。

Sora 微软

TypeChat 入门指南

随着大型语言模型（LLM）的出现，这个过程变得更加容易，但它也带来了新的挑战，例如限制模型回复的安全性、构建响应以供进一步处理以及确保模型回复的有效性。

TypeChat

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

文章还深入讨论了为实现 Sora 的广泛应用需克服的主要挑战，例如保证视频生成的安全性和公正性。

sora 论文

用ChatGPT快速完成论文全流程

尽管文献回顾可能既挑战性又耗时，但对于新手研究者来说尤其重要，因为这有助于他们从已有的研究中发现缺口和灵感。

ChatGPT 写作

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

职责：战略、计划、伙伴关系培养、沟通。

工作

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

校服 sailor senshi uniform 《美少女战士

文生图 prompt 提示词

必看！阿里通义千问完整技术报告

通过对具有挑战性的测试进行人类评估，我们发现使用RLHF训练的QWEN-CHAT模型具有很高的竞争力，但在我们的基准测试中仍然落后于GPT-4。

大型语言模型报告

43个商业价值很高的prompt

Make the sentences more clear." 13、加强你的个人发展技巧提示: "[描述你的个人发展目标和挑战]。

prompt

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