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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您一直在向量存储或其他数据库中查找数据，并在生成输出时将相关信息作为上下文传递给 LLM，那么您已经在进行检索增强生成了。

检索增强大模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

这种方法的一个关键优势在于其灵活性和创造性：同一段文本提示，通过不同的噪声初始状态或通过稍微调整转化步骤，可以生成视觉上截然不同、但都与文本提示相符的视频内容。

Sora 原理

盘点字节跳动最新的AI应用

海外名称为Cici）、话炉（AI虚拟陪伴产品，海外名称为BageBel）、PicPic（AI图片产品）、扣子（Agent应用开发平台），2️⃣ 来自剪映的Dreamina（AI图片和视频生成平台

字节 AI工具

大模型检索增强生成RAG的优化

将原始文档进行版面分析（基于Unstructured工具[9]），生成原始文本和原始表格

RAG 检索增强大模型

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

这样的生产方式面临两个问题： 1.有些东西你很难用文字表达清楚，比如坐着，脚放在前面。

文生图

AI产生意识，对人类意味着什么

传统上，人类一直视自己为地球上的唯一智能物种。

AI 意识

生成式AI与大语言模型的区别

例如，一个图像生成模型可能会在数百万张照片和绘画的数据集上进行训练，以学习构成各种视觉内容的模式和特征。

生成式AI 大语言模型区别

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

当时他只是文本简单介绍了一下，现在他在斯坦福大学对此内容的演讲视频已经发布。

GPT-5 智能体

如何使用ChatGPT写论文

而使用高效的ChatGPT论文指令，你会发现ChatGPT像高级导师一样，立即提升论文写作逻辑性条理性。

ChatGPT 写作

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

我们和 ChatGPT 交流的过程，本质上是在和背后语言模型产生交互的过程。

提示词

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练的主要下游任务如下：文本生成：预训练模型可以生成连贯且上下文相关的文本，使它们对聊天机器人、虚拟助手和内容生成等应用程序有价值。

大模型训练

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

原子大模型未来可以不断地进化迭代出不同能力，并且进行组合，类似于“化学键”，生成更为复杂的智能体Agent，解决更为复杂的问题。

大模型

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

我们通过Reference Only功能，基于参考图去生成新的图片，大致效果如下(点击可看大图)：可以看到，在改变了姿势、场景、构图之后，人物的脸部特征，包括发型，仍然得到很好的保留，维持了高度统一的形象

文生图

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

通过别的方式下载后（文末有我整理的相关资源），放到 Stable Diffusion WebUI 的插件目录。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

二、使用基础：文本指令 ChatGPT也好，Ai绘画也好，都属于生成式Ai，这类Ai目前有一个特点，需要人工输入指令去引导它工作。

文生图

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