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AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

随着LLM的蓬勃发展，企业、个人知识库越来越火。

GPT

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

因此，只要把其中以数字（1，2，3等）序号里的文本摘出来，处理成JSON格式，然后把它们变成一个问-答对的形式，模仿病人和医生的对话，就可以放到大模型训练了。

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

今天的AIGC还仅在文字领域，多模态的大模型还没出来，到今年年末，Open AI在图像上的一些突破，可能会进一步让大家爆发想象力。

大模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

今天在 Similarweb 和 Semrush 上乱点，找到了个数学在线教育网站 cuemath.com 。

访问量

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

引言在人工智能的浪潮中，数据和算力是推动技术发展的两大驱动力。

Skywork 开源数据

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

这种“连续性”极大地增强了表示的易用性： Sematic Search 语义检索：通用的语义检索，通过深度学习的训练，将真实世界数字化后的离散特征提取出来，投影到数学空间上，同时神奇的保留距离之间相似度的能力

OLAP For Embedding 一体化数仓

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

简介 MLScraper是一个强大的Python库，用于从网页上提取结构化数据。

MLScraper Python库

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

近日，谷歌提出的 Infini-Transformer 引入有效方法，可以将基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 扩展到无限长输入，而不增加内存和计算需求，吸引了人们的关注。

Meta 长文本大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？”

RAG 检索向量库

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

，在 OCR（光学字符识别）这一多模态识别与推理能力的硬性指标上，MiniCPM-V 2.0 更有亮眼的表现，在精准识别图片中物体的同时，对包括古文字在内的文字符号的识别迎来了史诗级加强。

MiniCPM 大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

，来自 Scale AI 的研究者们未使用任何 LLM 或其他合成数据来源，完全依靠人工注释创建了 GSM1k 数据集。

过拟合小模型

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

· 目前人类所有的数据支持实现AGI，对使用创新方法突破限制表示乐观 · &

Sora 原理

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

此外，通过在训练过程中使用多个讲话者的语音数据，并引入自动编码输入来帮助稳定注意力，进一步扩展了模型的规模，使其能够在所有训练过程中看到的语种中一致地合成可理解的语音，包括训练讲话者的本地口音或外国口音

coqui-ai TTS 语音

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

是否有附带的元数据？

AI Agent 人工智能

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

数组排序（编码）: Prompt: "Write a Python function to sort an array of integers in ascending

大模型

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