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大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

泛化大模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

但是，虽然现阶段大模型已经在各类任务上展现了强大的能力，但当大模型真正进行工业落地时，模型幻觉就成了一个必须要考虑的痛点问题。

大模型中文大模型幻觉

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

与此同时，我们也欣喜地看到，越来越多的大模型团队和产品如雨后春笋般出现。

中文训练大模型

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

在讲万能提问公式前，我们需要先了解什么是 Prompt：首先，ChatGPT 从本质上讲是一个语言大模型。

提示词

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

和其他国产大模型不同，Kimi 给魔法哥的感觉一直是比较另类的。

Kimi Chat 大模型 API

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

LoRA属于微调模型，但是有很强烈的风格化倾向，因此有LoRA和没有LoRA，差别非常大。

文生图 SD

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

o 一个更具有通用性的应用场景：根据设定目标/任务，由大语言模型驱动自动化的企业应用流程，自动分解任务，自动思考“下一步动作“并调度执行，自动根据结果迭代与调整任务，

大语言模型

微信中和 AI 进行对话

1.注册 FastGPT：cloud.fastgpt.in 2.进入「应用」，新建1 个机器人，选择“简易模板”； 3.先不用进行“高级编排”来创建工作流，这一步放在把机器人调通之后再做； 4.点击

微信对话

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

在开源Kandinsky 2.2之后，俄罗斯AI研究团队AI Forever又开源了新的文生图模型Kandinsky-3，这个模型最特别之处时采用了一个超大的text encoder（参数量为8.6B）

Kandinsky-3 文生图开源模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

ZEPHYR-7B 是新一代大型语言模型（LLMs）之一，它受到了 AI 社区的极大欢迎。

Zephyr-7B 大语言模型

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。

训练

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

激发大型语言模型的涌现能力有两种方法：提示工程（prompt engineering）和微调（fine-tuning）。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

针对每个领域微调LLM既不经济也不高效。

大语言模型推荐

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

这意味着大家都可以租云服务器基于 llama2 模型去训练自己的行业大模型了。

开源模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

以OpenAI为例，如果对通用模型进行微调（Fine-tuning)后，每使用1000个token（约600汉字）需要0.12美金。

人工智能大模型

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