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StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

这些模型背后，可是有着大量时间和资源的投入，比如SD1.5版本，耗资高达60万美元进行训练，其中的训练时间更是以万来计算的！

stablediffusion sd 文生图

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

整理了近期所有TTS相关的大模型

从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS，每个大模型包括源码地址，支持的语言，非常棒！

TTS 大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

反欺诈：机器学习模型能够实时分析大量的交易数据，以识别与欺诈活动相关的模式和异常。

AI大模型金融

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

然而，针对大模型在垂直应用场景中的数据准备，还有诸多问题并不明确：在业务场景中，大模型对数据准备有什么要求？

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.5 SFT 监督微调的主流方法随着技术的发展，涌现出越来越多的大语言模型，且模型参数越来越多，比如 GPT3 已经达到 1750 亿的参数量，传统的监督微调方法已经不再能适用现阶段的大语言模型。

大模型微调

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

; 应对复杂任务方面，天工2.0集成的多个专家模型都能够针对不同的数据分布和构建模式进行搭建，提升大模型在各个细分领域的专业能力，然后再进一步整合各个专家模型的输出结果，从而显著提升复杂任务、多模态任务方面的表现

MoE大模型 APPa

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

评分机制 SuperCLUE的评测分为"OPEN多轮开放问题"和"OPT三大能力客观题"两部分。

大模型方法论

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们已经做了大模型微调、知识库+RAG、数据预处理、langchain+llama_index的内容！

Qwen1.5 开源模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

随着大模型的不断迭代与升级，周边生态的培育与成熟，其在B端企业级场景的落地应用也逐渐拉开序幕。

大语言模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

现在有了大模型以后，用户只用上传自己的病情图片，大模型能自动生成比较准确的病情描述，在帮助医生诊疗时，能提升很多效率。

ai 客服

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

我们看到了LLM（大型语言模型）的行为，但并不深入理解它们为什么会有这样的表现。

大语音模型

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

2月中旬，王慧文6天连发5条朋友圈，从表明态度到“500万美元带资进组求组队”、发“AI英雄榜”，最终AI大模型创企光年之外成型。

大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

预训练语言模型有了很大的发展，出现了很多变种。

大模型

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