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第一个StableCascade动漫大模型上架了

不过，StableCascade大模型的训练门槛比较高，差不多要45G显存起步，是绝大多数普通爱好者（4090大概是上限）无法企及的算力，所以迄今为止，发布的大模型比较少。

StableCascade 文生图

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。

prompt

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

这种采样引入的随机性有助于在很多情况下生成的质量。

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。

通义千问

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

字节的众多头条作者和抖音创作者们，为其提供了大量的训练材料。

sdxl 字节绘画

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

大模型能力评估体系

大模型的评测通常涉及多个维度，包括模型的通用能力、泛化能力、鲁棒性、跨域性能、多语言能力、解释性和安全性等。

大模型评估

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

（5）计算机视觉最新的智能客服系统已经出现支持用户发送图片/视频，这可能就需要系统具备更强的多模态能力，能够识别和理解图片/视频的问题。

ai 客服

万字长文-大语言模型指令调优综述

5.1 多模态数据集 o MUL-TIINSTRUCT (Xu et al.， 2022)是一个多模式指令调整数据集，由 62 个不同的多模式任务以统一的序列到序列格式组成

大语言模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

SuperCLUE的特点包括：多个维度能力考察（3大类，70+子能力）、自动化测评（一键测评）、广泛的代表性模型（9个模型）、人类基准。

人工智能评测大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

为了解答这个问题，我翻阅了很多资料，看了许多的公式推导，去研究RLHF的整体框架和loss设计。

PPO 大模型源码解读

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

它经过特定的训练，以更好地处理多轮对话和上下文理解。

大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

但随后，研究者们指出当前大模型研究领域存在一个关键问题：很多研究未能正确地对现有 LLM 的能力进行基准测试。

过拟合小模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

尽管大型模型的训练和微调涉及众多背景知识，但本系列将不会过多展开这些知识。

大模型

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