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超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

这就是开源的魔力，未来还有更多可能等待发掘。

Qwen1.5 开源模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过

Whisper 语音优化

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

借助现有AI的能力，可以加速实现。

embedding 大数据分类

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

它是OpenAI的Whisper模型的JAX版本，实现了在TPU上高达70倍的速度提升，这不仅是对现有技术的重大突破，更是对未来潜力的一次展现。

Whisper 语音识别

prompt必须知道的26条军规

以特定的模板，将下游任务的数据转成自然语言的形式，挖掘出上游预训练模型的潜力。

prompt 大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

很多AI领域大佬，如吴恩达，Karpathy都表示看好Agent，将其作为未来最有潜力的方向。

Agent 大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

另有2个产品只参加跟写作能力有关的测试。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之图片提示。

图生图文生图 sd

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

与大模型交谈时，我们惊讶于它可比真人的理解能力、创作能力，而究其根源，我们更惊叹于支撑大模型智能的海量高质量数据。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

大模型的发展已经到了一个瓶颈期，包括被业内所诟病的罔顾事实而产生的“幻觉”问题、深层次的逻辑理解能力、数学推理能力等，想要解决这些问题就不得不继续增加模型的复杂度。

MoE 大模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

我们对能力进行了划分， SuperCLUE从三个不同的维度评价模型的能力：基础能力、专业能力和中文特性能力。

大模型训练中文

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

同时探讨了超级应用的潜力和影响，以及GPT技术的核心价值。

王小川中国大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

本文给大家分享一个新的ControlNet类型：Instant ID，翻译为身份标识，核心能力是由国内的小红书团队开发的。

ControlNet 文生图

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

AI Agent 被认为是 OpenAI 发力的下一个方向。

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