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从⼤模型到 AI 应⽤落地,工程实现有多复杂?
本文整理自 8 月 12 日「NPCon:AI模型技术与应用峰会」上,来自 Dify.AI 创始人张路宇《
LLM
应用技术栈与Agent全景解析》的分享,介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent
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AI知识库总是不准?教你无脑用GPT整理结构化数据集...
随着
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的蓬勃发展,企业、个人知识库越来越火。
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语言大模型100K上下文窗口的秘诀
处理大型上下文长度时,原始Transformer
架
构的主要局限性是什么?
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大模型压缩首篇综述来啦~
此外,非结构化剪枝通常需要对
LLM
进行大量的再训练以恢复准确性,这对于
LLM
来说尤其昂贵。
大模型
OpenAI
来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍
前者使
LLM
能够与环境交互(例如使用维基百科搜索API),后者能够促使
LLM
生成自然语言的推理轨迹。
Agent
大模型
链接大模型与外部知识,智源开源最强语义向量模型BGE
具体而言,通过语义向量模型建立某个垂直领域的知识库索引(Index),可以为大模型高效补充世界知识、本地知识:当用户向
LLM
提问时,
LLM
会从最新最全知识库中获取答案。
embedding
语义向量
大语言模型应用中的文本分块策略
在构建与
LLM
相关的应用时,分块(chunking)是将大段文本分解为较小段的过程。
开源模型
腾讯
AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店
腾讯元宝已经上
架
应用宝、小米、华为、vivo、OPPO等应用商店,苹果App Store中尚未搜到该应用,还需要等一等~ 中文支持:腾讯元宝依托于腾讯混元大模型,该模型在中文理解与创作能力方面表现出色
腾讯元宝
大模型
大模型RAG检索增强问答如何评估:噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索
LLM
预计会发出"信息不足"或其他拒绝信号。
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RAG检索增强
大模型
从零开始了解AI大模型 - 概念篇:一文带你走进大模型世界
GPT(Generative Pre-trained Transformer)和ChatGPT 都是基于Transformer
架
构的语言模型,但它们在设计和应用上存在一些区别。
大模型
目前大语言模型的评测基准有哪些?
ChatbotArena:借鉴游戏排位赛机制,让人类对模型两两评价 ChatbotArena是一个大型语言模型 (
LLM
) 的基准平台,该项目方LMSYS Org是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立的研究组织
人工智能评测
大模型
大模型
EduChat:教育行业垂直领域大模型
第一个挑战:
llm
和教育专家之间仍然存在差距,因为
llm
是在通用语料库上进行预训练的,缺乏足够的教育知识,不能很好地与真实场景(例如,论文评估)对齐。
教育
大模型
垂直领域
开源
国内外开源大语言模型一览表
为了在有限的硬件算力条件下,尽可能高效地利用好硬件算力,我们使用DeepSpeed加速
框
架
对预训练过程进行效率优化。
大模型
Agent
AI领域的agent是什么意思?
基于大语言模型(
LLM
)的 AI Agent 利用
LLM
进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等,把Agent的智能程度提升到了新的高度。
大模型
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大模型推理能力增强方法总结
最后,在 ToT
框
架
内,可以根据树结构即插即用不同的搜索算法。
推理能力
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