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大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

一、大模型训练稳定性方面单机训练不起来，环境配置问题： GPU的CUDA驱动需和深度学习框架版本拉齐，否则模型跑不起来如GPU的CUDA verison是11.4，那就选择pytorch的版本为1.12.1

大模型

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose是一个基于深度学习的人体姿态估计框架，可以实时地估计人体的关键点，包括身体和手部姿势。

行为识别姿态识别

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

解释：重新诠释：简化：详细说明：强化：澄清：适应：现代化：重构框架：总结：正式化：非正式化：浓缩：重申：多样化：中立化：简化：丰富/装饰：阐释：综合：夸张：人性化：提升：阐明：活跃/激发：软化：夸大：淡化

提示词写作

开源大语言模型完整列表

3.项目具有高兼容性和易用性，提供可用于 CUDA 和 CPU 的量化推理框架，并支持 Huggingface 格式。

开源模型大语言模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

借助 CO-STAR 框架构建高效的提示 2.

GPT-4 提示词

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个框架利用深度学习和多模态输入（如文本、图像和动作）来训练一个智能体，使其能够在不同的环境中执行任务。

Agent+GPT-4V 大模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

nbsp; 对检索的过程进行优化，比如可以迭代召回还可以把RAG跟微调进行结合相关研究总结评价RAG的有效性一些常用的RAG框架

RAG 大模型检索

目前大语言模型的评测基准有哪些？

github.com/SJTU-LIT/ceval 网站：https://cevalbenchmark.com/ C-Eval 最新排行榜 FlagEval：采用“能力—任务—指标”三维评测框架

人工智能评测大模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

它的关键技术包括多个版本演化、VAE（变分自编码器）、UNet架构、CLIP文本编码器、分类器引导技术、以及注意力机制等。

Stable Diffusion 文生图

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

以下是 JSON 格式的响应：评估：Accuracy = 57% c.思想树（ToT）它是一个概括了思维链提示的框架，并鼓励对思想的探索，作为使用语言模型解决一般问题的中间步骤。

大模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

比如：「并提取一下相关标签，关键词范围：管理、工具、开源、部署、程序、运营、公司、框架、基础设施。」

提示词文生图 AIGC

如何构建基于大模型的App

大模型App 的系统架构思考基于LLM 的应用开发框架（例如LangChain）提供了围绕大模型构建应用程序的结构化方法。

构建大模型App

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

在此背景下，OmniVision - 968M模型应运而生，它以紧凑的架构、创新的技术设计，为边缘设备的多模态智能应用带来了新的曙光。

OmniVision -968M 多模态模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

团队发现，当时的模型尽管架构相似，但在算法框架方面存在许多不同，比如 encoder-decoder 模型、auto-encoding 自编码模型、auto-regressive 自回归模型等。

智谱 AI

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

一个简单的聊天框，仿佛拥有了让AI为你解决问题的魔力！”

ChatGPT 大模型

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