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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

打字机 sse 大模型

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

百度发布文心一言正式发布不久后的4月，很多人还在感叹文心一言生成的图片多欢乐，更多人在为ChatGPT、Midjourney各种培训而疯狂的时候，Meta创始人兼CEO扎克伯格正在想着如何“以有用且有意义的方式

大语言模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

Alpaca[6] 是在 Meta 提出的 LLaMA 7B 模型基础上微调的结果。

知识库

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

其实如果看下Meta在大模型上的开源之路，便可窥知一二。

大模型中文

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

Meta推出RGCA技术 7、目前世界最好的小语言AI模型：Phi-2！

MuseV 视频数字人框架

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

模型生成的四秒视频片段质量相当高，被认为在某些方面可以与Meta、Google以及其他AI初创公司的视频生成模型相媲美。

Video 视频创作 SD

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

例如：Meta 开发并公开发布的 Llama 2 系列大型语言模型 (LLM)，这是一组经过预训练和微调的生成文本模型，参数规模从 70 亿(7b)

开源模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

prompt-tune, 包括p-tuning、lora、prompt-tuning、adaLoRA等delta tuning方法，部分模型参数参与微调，训练快，显存占用少，效果可能跟FT（fine-tune

大模型

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

文生图 prompt 提示词

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而另一种方式是，将知识以上下文的形式放置到prompt中，只让大模型基于prompt提供的背景发挥，某种意义上它更加可控，也发挥了各自的优势。

LLM

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

GPT

体验了几款AI工具&&最新出现的跟数字人相关的几款大模型

Meta出的文本生成图片工具，目前免费。

数字人大模型文生图

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注 Agent 领域的变化，每当有新的 AI Agents 论文出来的时候，内部都会很兴奋并且认真地讨论”，而在更早之前，Andrej 还评价 AutoGPT 是 Prompt

agent

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

Casual decoder ALiBi GeLU Pre Layer Norm 1.1 LLaMA LLaMA[2]是Meta

大模型微调训练

主流网络爬虫蜘蛛详解

Disallow: / · 头条搜索优化头条搜索的站点配图一般是使用 og:image 标签（Open Graph Protocol Meta

爬虫蜘蛛详解

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