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GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

AIPC是微软提出的概念，实际上就是把AI功能集成到电脑里，改变、重塑电脑的使用体验。

AIPC ScreenPipe 开源

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

（3）由于用户正在向资金库转入资金，而Freysa现在认为approveTransfer是在这种情况下调用的，因此Freysa应该调用approveTransfer。

Freysa 智能体

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

本文会从微软、OpenAI 和百度这几家相对完整的产品线来做一些讨论分析。

大模型产品

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

但是长期以来出于工程和算法原因，人们认为用强化学习训练LLM是不可能的，因为微调整个 10B～100B+ 参数的成本过高。

大模型训练

国内外开源大语言模型一览表

该项目通过医学知识图谱和GPT3.5API构建了中文医学指令数据集，并对LLaMa模型进行了指令微调得到了一个针对医学领域的智能问诊模型HuaTuo，相比于未经过医学数据指令微调的原LLaMa而言，HuaTuo

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

Fine-Tuning 使用下游特定领域的知识对基础模型进行微调，改变神经网络中参数的权重。

知识库

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。

IAG框架大语言模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

MRKL的研究团队对微调 LLM进行了实验，以调用计算器为例，使用算术作为测试案例。

Agent

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

今天分享一个如何用Stable Diffusion制作儿童绘本，儿童绘本制作起来会稍微简单一些。

StableDiffusion 绘本

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

提示词 prompt chatgpt

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

控制类型也有一段时间了，最近体验了一下，被他的强大的效果震惊到了，之前一直想生成同一主体系列图片，需要Lora炼丹，这个不仅需要电脑有一定的配置，还要处理大量素材图片耗时耗力，现在Reference却可以调调参数

文生图

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

一种选择是，可以在2K词元上下文中训练模型，然后在更长的上下文词元（例如65K）中微调。

大模型

如何构建基于大模型的App

这也允许大模型在广泛的任务中进行泛化，然后下游进行微调。

构建大模型App

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

智能体工作流不是让LLM直接生成最终输出，而是多次提示LLM，使其有机会逐步构建更高质量的输出。

Reflection 智能体

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

GPT（OpanAI研发的“LLM” 大模型），并且通过针对性的“再训练与微调”实现在人类对话领域的爆炸性效果（ChatGPT），ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。

大模型

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