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目前大语言模型的评测基准有哪些？

github.com/SJTU-LIT/ceval 网站：https://cevalbenchmark.com/ C-Eval 最新排行榜 FlagEval：采用“能力—任务—指标”三维评测框架

人工智能评测大模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

nbsp; 对检索的过程进行优化，比如可以迭代召回还可以把RAG跟微调进行结合相关研究总结评价RAG的有效性一些常用的RAG框架

RAG 大模型检索

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个框架利用深度学习和多模态输入（如文本、图像和动作）来训练一个智能体，使其能够在不同的环境中执行任务。

Agent+GPT-4V 大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

以下是 JSON 格式的响应：评估：Accuracy = 57% c.思想树（ToT）它是一个概括了思维链提示的框架，并鼓励对思想的探索，作为使用语言模型解决一般问题的中间步骤。

大模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

比如：「并提取一下相关标签，关键词范围：管理、工具、开源、部署、程序、运营、公司、框架、基础设施。」

提示词文生图 AIGC

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

团队发现，当时的模型尽管架构相似，但在算法框架方面存在许多不同，比如 encoder-decoder 模型、auto-encoding 自编码模型、auto-regressive 自回归模型等。

智谱 AI

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

它的关键技术包括多个版本演化、VAE（变分自编码器）、UNet架构、CLIP文本编码器、分类器引导技术、以及注意力机制等。

Stable Diffusion 文生图

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

一、PaddleOCR基本原理 PaddleOCR基于百度自主研发的深度学习框架PaddlePaddle，采用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等技术，实现对图像中文字的识别和转换。

PaddleOCR 文字识别

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

是最底部的几行小字：自2022年初，GLM 系列模型已支持在昇腾、神威超算、海光 DCU 架构上进行大规模预训练和推理，当前已支持10余种国产硬件生态，包括昇腾、神威超算、海光DCU

chatglm 智普大模型

如何构建基于大模型的App

大模型App 的系统架构思考基于LLM 的应用开发框架（例如LangChain）提供了围绕大模型构建应用程序的结构化方法。

构建大模型App

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

一个简单的聊天框，仿佛拥有了让AI为你解决问题的魔力！”

ChatGPT 大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

在此背景下，OmniVision - 968M模型应运而生，它以紧凑的架构、创新的技术设计，为边缘设备的多模态智能应用带来了新的曙光。

OmniVision -968M 多模态模型

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

在生成过程中，面部定位器（Face Locator）用来编码面部的边界框区域。

音频阿里

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

本次研究通过构建一个框架来回答这个问题。

Transformer 大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

整个方案设计如下图所示由两部分组成：问答系统框架概要 LLM。

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