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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

下面，我们来尝试基于中英双语的对话语言模型ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调，相关代码放置在GitHub上面：llm-action。

大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

目前，我们通常在零样本 (Zero-shot) 模式下使用大语言模型 (LLM)，即让模型一步步地生成输出，而不进行任何修改。

智能体大语言模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

使用AutoGen，开发人员可以灵活定义agent交互行为，这些代理能在多种模式下运行，灵活结合LLM、人工输入和各种工具，展现出强大的应用能力；当AutoGen被追捧的时候，LangChain团队默默发力

LangGraph AutoGen 对决

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

现在的互联网上到处都是提示工程指南、快捷查询表、建议推文，可以帮助用户充分使用 LLM。

prompt 大模型提示

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

· 成本更低：与OpenAI的LLM服务相比，私有化的LLM允许用户在定制化的基础上

开源模型

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

一、后退提示-提升LLM思考的核心技巧跳脱问题去思考，有助于高维度抓住核心矛盾。

提示词框架

万字长文-大语言模型指令调优综述

接下来，将收集到的指令发送给 llm以获得输出。

大语言模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

但是长期以来出于工程和算法原因，人们认为用强化学习训练LLM是不可能的，因为微调整个 10B～100B+ 参数的成本过高。

大模型训练

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

因此想要尝试跳槽，换一份大模型方向的工作，做RLHF或者LLM-agents。

大模型面试

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

一种观点认为，逆转诅咒表明了 LLM 训练过程中逻辑演绎的基本失败。

大模型

垂直领域大模型的思考

Consistency Evaluation 知识召回 DPR, GTR, Keyword LLM

垂直领域大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

这就是RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的精髓，一个在推理时提供与用户查询相关的实时内容以增强LLM响应的系统。

RAG 大语言模型

国内外开源大语言模型一览表

为了促进LLM在法律甚至其他垂直应用落地的开放研究，本项目开源了中文法律大模型，并针对LLM和知识库的结合问题给出了法律场景下合理的解决方案。

大模型

谈Agent构建平台的设计

当我们认真阅读各个商业LLM API的文档和开源LLM的各种技术报告后，会发现不同的LLM实例推荐使用的temperature范围都是明显不同的。

Agent 构建

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大家可能也有听到一些相关名词或术语如“大模型”、”LLM大型语言模型”、”GPT”、”ChatGPT”和”AIGC”，这些名词之间有什么区别或联系？

大模型

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