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微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

一些模型系列，包括 Phi 和 Mistral，几乎每一个模型版本和规模都显示出在 GSM8k 上比 GSM1k 表现更强的系统趋势。

过拟合小模型

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

谈具身智能：AI为机器人提供了一种新的“引擎” 主持人那现在很多公司都在做“具身智能”（embodied AI），比如人形机器人，您怎么看这个趋势？

阿里云 AI

盘点来自工业界的GPU共享方案

趋动科技 OrionX 趋动科技在AI算力资源池化解决方案OrionX中实现了GPU共享的能力[17]。

大模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

比如亚马逊云科技纽约峰会上宣布的Amazon Bedrock Agents新功能，便是这种趋势最有代表性的体现。

开源模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

我认为利用AI Agent进行写作不仅是一次全新的AI写作体验，更是未来AI写作的重要趋势。

Agent 写作

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

关键在于保持衣服的纹理细节和目标人物的外貌和姿势等特征。

文生图

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

· 持续创新：高校本身作为创新体系的重要力量，更应该密切关注科技发展和教育行业的前沿趋势，不断探索和引入新的数字化工具和技术

大模型

大模型训练工程那些事

在其影响下，实践中数据算力和资源的配置也明显呈现出相应趋势。

训练工程大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

社交媒体：智能体可用于分析社交媒体数据，识别趋势和模式，并为用户提供个性化推荐。

大模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

以下为薄列峰的演讲实录：我的分享前半部分讲行业趋势以及我在多模态、文生文等方向的思考；后半部分分享我们在文生视频生成方向的工作。

通义文生视频

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数：do_sample = True, num_beams > 1 其它Trick 惩罚重复方式：在每步时对之前出现过的词的概率做出惩罚，即降低出现过的字的采样概率，让模型趋向于解码出没出现过的词

大模型

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

04.结语：清华创业帮蓄势待发清华大学可以称得上国内人工智能研究的起源地之一，在这一波人工智能新浪潮下，清华系无疑被寄予厚望。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

另一方面，Andrej Karpathy认为普通人、创业者和极客在构建AI Agents方面相比OpenAI这样的公司更有优势，大家目前处于平等竞争的状态，因此他很期待看到这方面的成果。

Agent

中国大模型「顶流群聊」笔记

对未来大模型的价值来说，「20% 可能是中心化的，80% 会是非中心化的」，也就是说用更丰富的、更多种类的大模型具体到客户场景里去产生价值，而不只是一个大模型无限泛化能力去解决所有问题，这是一种必然的趋势

大语言模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

现如今，结合大语言模型进行智能客服系统升级也在得到积极尝试：智能客服系统目前的发展趋势集中体现在更智能、更个性化、更全面服务等方面，例如通过分析客户的查询历史和行为数据，智能客服可以推荐相关产品或服务

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