文章列表-AI魔法学院

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如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

我们通常需要将模型分布在多个设备上，并使用许多优化技术以实现稳定高效的训练。

开源模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

GPT-4 的训练数据约为 13T - 20T 之间，我们假设为 20T 数据则 GPT-4 训练所需的 FLOPs = 6 * 400B * 20T = 4.8 * 10^25 目前最大的模型训练计算量预估在

Sora 推理算力

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

我们都知道，相比起通过提示词的方式，ControlNet 能够以更加精确的方式引导 stable diffusion 模型生成我们想要的内容。

SDXL

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

但这个插件对系统资源消耗比较大，9G显存起步，我的显卡是12G的3060，在WebUI模式下，也要开启低显存模式，效果不是最佳。

InstantID 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

一、简介 ~大家好呀，我是木木~，今天给大家分享使用majicmixRealistic_v6模型加Lora模型cartoon_portrait_v1，生成各种有趣卡通证件照头像，喜欢的小伙伴帮忙点赞加关注

SD 证件照文生图

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

也是在那一天，N多AI初创公司宣布进入死亡倒计时。

剪映声音克隆

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

这两天晚上没事的时候就会尝试下AnimateDiff，发现这真的让视频生成上了一个大台阶，估计是到了AI视频爆发的前夜了。

AnimateDiff SD

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

Outfit Anyone，阿里智能计算研究院最新发布的基于条件扩散模型的虚拟试穿技术。

Outfit Anyone 模拟

MindChat心理大模型

作为一个心理大模型, MindChat通过营造轻松、开放的交谈环境, 以放松身心、交流感受或分享经验的方式, 与用户建立信任和理解的关系.

心理大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

生成式人工智能，尤其是 ChatGPT 已经吸引了科技媒体、主流媒体以及几乎各个领域的专业人士的讨论。

大语言模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

另外，由于它是一个语言模型，在一些数学计算和工具使用上并不擅长，简单的四则运算可能都会出错。

LLM

AIGC的7个黑暗面

下一波计算将涉及AIGC，可能会出现在工作流程的几个地方，趋势将是势不可挡的。

大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

这个工具可以帮助开发者调测大模型的推理情况，帮助我们理解模型的输出并提供一定的解释支持。

大模型调试工具

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