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ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

ChatGPT prompt

2023年人工智能行业总结（精简版）

这些里程碑事件不仅展示了AI领域的快速发展，也暗示着我们每个个体在AI大潮中的沉浮。

人工智能行业总结

大模型与游戏结合的一个思路

关于人工智能与游戏的结合，笔者曾写过一篇文章，《真正的人工智能应用于游戏》。

人工智能游戏

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

框架为提示创建过程提供了结构和清晰度，将其分解为明确的步骤。

Prompt 提示词工程

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

然后，它会学习该模式并使用它一次迭代地预测一个词，从而为给定的提示创建最佳响应。

编程提示词 chatgpt

如何构建基于大模型的App

大模型App 的系统架构思考基于LLM 的应用开发框架（例如LangChain）提供了围绕大模型构建应用程序的结构化方法。

构建大模型App

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

简介 MLScraper是一个强大的Python库，用于从网页上提取结构化数据。

MLScraper Python库

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

随着我们对Prompt提示工程的学习和应用，会接触到各种各样的Prompt。

Prompt 提示工程

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

在构造特征的时候，我选择了词袋模型，并按照教材里提示的方法、将词汇表中一些不重要词语给过滤掉，最后得到了一个维度为数千(远小于中文词汇表的大小)的特征。

停用词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

可以根据需要任意切换环境/版本 2.SDP优化方案 Pytorch2.1 提供了两个优化指令代码，说明如下： --opt-sdp-attention

Stable Diffusion 文生图

大模型应用的10种架构模式

这些代理可能是较小的语言模型，它们已经接受过特定任务的训练，或者是具有特定功能的通用模型，如GPT、Llama、上下文提示和函数调用。

大模型架构

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

训练时剪枝其实和训练时使用Dropout 操作较为类似，训练时剪枝会根据当前模型的结果，删除不重要的结构，固化模型再进行训练，以后续的训练来弥补部分结构剪枝带来的不利影响，避免模型因为剪枝操作而造成的精度陡降

BERT 语言模型

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

每次提起AI写作，总有小伙伴跟我说，看完教程觉得会了，自己一上手发现基础太差，还是搞不到。

写作提示词创作

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

天气冷了，人就容易偷懒，尤其是像我这种被窝里还有小猫咪的人来说，被窝就是抵御寒冷最结实的堡垒。

SDXL-Turbo 文生图

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化是对「数字智慧化」的解释，是数字化和智能化的结合，它强调运用数字技术和智能算法，将人的智慧与数字化相结合，实现更智能化的管理和决策。

大模型

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