文章列表-AI魔法学院

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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

ChatGPT prompt

2023年人工智能行业总结（精简版）

这些里程碑事件不仅展示了AI领域的快速发展，也暗示着我们每个个体在AI大潮中的沉浮。

人工智能行业总结

大模型与游戏结合的一个思路

关于人工智能与游戏的结合，笔者曾写过一篇文章，《真正的人工智能应用于游戏》。

人工智能游戏

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

框架为提示创建过程提供了结构和清晰度，将其分解为明确的步骤。

Prompt 提示词工程

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

然后，它会学习该模式并使用它一次迭代地预测一个词，从而为给定的提示创建最佳响应。

编程提示词 chatgpt

如何构建基于大模型的App

大模型App 的系统架构思考基于LLM 的应用开发框架（例如LangChain）提供了围绕大模型构建应用程序的结构化方法。

构建大模型App

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

简介 MLScraper是一个强大的Python库，用于从网页上提取结构化数据。

MLScraper Python库

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

在构造特征的时候，我选择了词袋模型，并按照教材里提示的方法、将词汇表中一些不重要词语给过滤掉，最后得到了一个维度为数千(远小于中文词汇表的大小)的特征。

停用词

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

随着我们对Prompt提示工程的学习和应用，会接触到各种各样的Prompt。

Prompt 提示工程

大模型应用的10种架构模式

这些代理可能是较小的语言模型，它们已经接受过特定任务的训练，或者是具有特定功能的通用模型，如GPT、Llama、上下文提示和函数调用。

大模型架构

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

训练时剪枝其实和训练时使用Dropout 操作较为类似，训练时剪枝会根据当前模型的结果，删除不重要的结构，固化模型再进行训练，以后续的训练来弥补部分结构剪枝带来的不利影响，避免模型因为剪枝操作而造成的精度陡降

BERT 语言模型

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

每次提起AI写作，总有小伙伴跟我说，看完教程觉得会了，自己一上手发现基础太差，还是搞不到。

写作提示词创作

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

本文中列出的提示是为了优化您与这个强大工具的交互而精心设计的。

prompt 提示词论文

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